Indicateur BIAS
Active l'indicateur BIAS pour détecter les biais dans les prévisions, indiquant si elles ont tendance à surestimer ou sous-estimer les valeurs réelles de la demande.
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Incluez la mesure BIAS dans votre outil avec ce plugin. Le calcul du BIAS dans la planification de la demande est essentiel pour comprendre comment les prévisions s'écartent de la réalité. Alors que le SMAPE (Symmetric Mean Absolute Percentage Error) et le DFA (Damped Trend Forecasting Accuracy) sont également des mesures de précision proposées par l'outil, le BIAS se concentre spécifiquement sur la tendance générale de la prévision à surestimer ou sous-estimer la demande. Contrairement au SMAPE, qui évalue l'erreur relative sans tenir compte de la direction de la déviation, le BIAS fournit des informations précieuses sur la cohérence et la direction du biais dans les prévisions.
L'intégration du calcul du BIAS avec le SMAPE dans l'évaluation de la précision des prévisions offre une vision globale et complète de leur performance. Cela permet aux planificateurs de la demande de comprendre non seulement le niveau absolu d'erreur, mais aussi la direction et la constance des écarts, facilitant ainsi l'identification des axes d'amélioration dans le processus de planification.
Fiche technique
| Version : | 1.0 |
|---|---|
| Dernière mise à jour : | 1/8/2023 |
| Étiquettes: |
Intégrez le plugin et allez un pas plus loin dans l'optimisation de votre outil.
Clarté et cohérence
Assure que toutes les équipes travaillent de manière coordonnée et simultanée sur la même tâche, en enregistrant la progression individuelle.
Vision de l'état des tâches
Permet au coordinateur S&OP et au responsable de la clôture d'avoir une vue d'ensemble de l'état d'une tâche impliquant plusieurs participants.
Réduction du risque d'erreurs
Évite que les tâches soient marquées comme « complétées » sans que tous les membres valident leur finalisation.
Indicateur BIAS
Active l'indicateur BIAS pour détecter les biais dans les prévisions, indiquant si elles ont tendance à surestimer ou sous-estimer les valeurs réelles de la demande.
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