En el artículo de hoy queremos profundizar en cómo funciona nuestro módulo de previsión de la demanda. Han sido muchas las ocasiones en las que hemos tratado temas relativos a esta parte fundamental de la gestión y optimización de la cadena de suministro. Pero nunca hemos tratado en detalle cómo conseguimos que nuestras previsiones sean tan precisas y de gran utilidad para las empresas que confían en nosotros. Y, aunque nos dejaremos algo para nosotros, vamos a ver cómo conseguimos todos estos beneficios. ¡Empezamos!
¿Cuáles son las bases del módulo de demanda de SCP?
La previsión de demanda es el eje central para la gestión y optimización de la cadena de suministro. Si se conocen las necesidades que va a tener que afrontar la empresa se pueden establecer políticas proactivas en ámbitos como localización correcta del stock o la materia prima. Planificar y agrupar las necesidades de materiales, conocer las producciones para poder servir los pedidos al cliente, gestionar eficientemente el presupuesto y el dinero apalancado en stocks, así como el flujo de caja.
A continuación, veremos las bases sobre las que se fundamentan los cálculos matemáticos de nuestros modelos predictivos.
Nivel de agrupación
Cada uno de los productos tiene asociados una serie de atributos, como pueden ser familia o formato, y dimensiones como pueden ser cliente o mercado. Esto permite agrupar el porfolio por características similares, lo que permitirá configurar de forma mucho más ágil un gran volumen de referencias.
Un concepto clave es la jerarquía de planificación, éste define el nivel al cual se van a calcular las previsiones. Es conocido, por norma general, que calcular a un nivel de agregación más elevado, produce un forecast más preciso a ese nivel. Esto es debido a que se reduce la dispersión y variabilidad de los datos, sin embargo, también sabemos que cuando realicemos el reparto perderemos precisión. Por tanto, es fundamental encontrar el balance y la estructura que nos permita obtener las previsiones en los distintos niveles deseados.
Así se trabajaría con una estrategia middle-out, con la que se calcularía a un nivel intermedio, en escalas superiores se agruparía y en inferiores se repartiría, teniendo en cuenta los pesos históricos con una componente estacional.
Horizonte de previsión
Si se quiere realizar una previsión con un determinado horizonte es recomendable contar con al menos tres veces más histórico para que se produzcan unas previsiones más robustas.
Igualmente, por las necesidades de negocio, las empresas suelen querer trabajar con, al menos, doce meses vista. Por eso la herramienta proyectará trece meses por defecto, ya que siempre calculará el mes en curso. Aun así también hay sectores con tiempos de aprovisionamiento muy largos por lo que mediante el plugin horizonte ampliado de previsión, se puede configurar este periodo en relación con las necesidades específicas de cada empresa.
Agrupación temporal
El cálculo de previsiones se realiza a los tres niveles más utilizados en el ámbito de la planificación de la demanda como son a nivel mensual, semanal y diario.
Para el cálculo del forecast es importante tener en cuenta los siguientes factores. Para el cálculo de la tendencia es más robusto utilizar los datos históricos a nivel mensual, ya que al constar de un nivel de agrupación mayor representa mejor cual ha sido el comportamiento del mercado en los últimos periodos. También este análisis a nivel mensual permite analizar la estacionalidad de la serie temporal, ya que, salvo algunos eventos móviles, las ventas suelen estar influidas por la época del año. Esto permite obtener un dato a nivel mensual robusto.
Para el cálculo de previsiones a nivel diario, las variables de día de la semana y día del mes, por lo que son dos variables que se incorporan al cálculo en el modelo de nuestro software, obteniendo unas curvas típicas de distribución tanto dentro del mes como dentro de cada semana.
Intervalos de confianza
Al hablar de previsiones, se navega siempre en el mundo de la incertidumbre y la probabilidad, por lo que es sabido que es más fiable trabajar con un rango que con una previsión temporal. Este rango depende de dos factores como son, la predictibilidad del producto y el horizonte de previsión que se maneja. Con la simulación de los últimos 6 meses se puede analizar el error que se está cometiendo para cada serie, por lo que este es la influencia principal en la amplitud del intervalo. Otra de las bases del forecasting es que a un horizonte mayor proyectado, menos fiables serán las previsiones. Por lo que dos series pueden tener la misma previsión puntual, y debido a que una es muy variable y otra mucho más estable, sus intervalos de confianza pueden tener rangos totalmente distintos.
Beneficios del módulo de demanda de Imperia
Utilizar nuestro módulo de previsión de la demanda ofrece múltiples beneficios a las empresas que van más allá de los propios pronósticos. Nuestra solución no solo mejora la precisión en las previsiones, sino que también guía en la ejecución del ciclo completo Sales & Operations Planning (S&OP) y crea un entorno colaborativo eficaz y que tiene la capacidad de alinear las distintas áreas operativas.
Previsión de demanda precisa y adaptable
El módulo de demanda de SCP se apoya en sofisticados modelos estadísticos y análisis predictivos que integran datos históricos internos. Este análisis profundo permite generar pronósticos de demanda ajustados a las condiciones reales del mercado, adaptándose a fluctuaciones repentinas o cambios en el entorno económico.
La precisión en las previsiones reduce la incertidumbre en la cadena de suministro, permitiendo que la empresa ajuste la producción, distribución e inventarios de acuerdo con las necesidades reales de su sector. Esto contribuye a minimizar costes operativos (almacenamiento, producción, materias primas…) y maximizar la eficiencia de sus procesos.
Ejecución optimizada del ciclo S&OP
El ciclo S&OP es esencial para que la empresa pueda alinear los objetivos comerciales y operativos, y nuestro software facilita este proceso al proporcionar una plataforma unificada que integra la planificación de ventas y operaciones en un entorno colaborativo. Los beneficios específicos en la ejecución del S&OP incluyen:
- Integración funcional total: permite que ventas y operaciones trabajen de manera coordinada con una única fuente de información sobre la demanda, capacidad y objetivos financieros. Esto asegura que todas las áreas estén alineadas, reduciendo el riesgo de descoordinación o conflictos internos.
- Proceso de colaboración eficiente: fomenta la colaboración en tiempo real entre diferentes departamentos. Los equipos pueden revisar y actualizar datos simultáneamente, lo que facilita la toma de decisiones ágil y coherente en todo el ciclo S&OP. Esto permite una ejecución más rápida y flexible ante cualquier cambio en el mercado o en las necesidades del cliente.
- Revisión continua y ajuste ágil de planes: permite la revisión constante de los pronósticos de demanda y las estrategias operativas, lo que asegura que las decisiones sean proactivas y basadas en las realidades del mercado. Además, facilita la comparación automática entre previsiones y resultados, permitiendo ajustes inmediatos ante cualquier desviación.
Entorno colaborativo en tiempo real
El módulo de demanda no solo mejora las previsiones, sino que también ofrece un entorno de trabajo colaborativo que facilita la integración entre todas las áreas clave de la empresa. Esto fortalece la comunicación y coordinación interna, esencial para la correcta ejecución del ciclo S&OP y el correcto funcionamiento de la empresa en general. Entre los beneficios de este entorno colaborativo se incluyen:
- Acceso en tiempo real a la información: ofrece a todos los usuarios acceso simultáneo a datos actualizados, lo que elimina silos de información. Esto asegura que todas las áreas trabajen con la misma base de datos y que las decisiones se tomen de manera coherente.
- Flujos de trabajo automatizados: la coordinación de tareas y procesos consecutivos dentro de SCP mejora la eficiencia operativa al reducir la dependencia de tareas manuales y comunicaciones repetitivas. Esto acelera los ciclos de aprobación y revisión de planes, permitiendo una ejecución más fluida de la planificación.
- Toma de decisiones más alineada: al unificar la visión de las áreas comerciales y operativas, la herramienta facilita que las decisiones se tomen de forma colaborativa y alineada con los objetivos generales de la empresa. Esto es clave para reaccionar ante cambios del mercado de manera rápida y eficiente.
Optimización de inventarios y recursos
Planificar de forma precisa la demanda tiene un impacto directo en la gestión eficiente de inventarios y recursos. Nuestra solución permite a las empresas optimizar estos aspectos de manera directa, lo que aporta varios beneficios:
- Reducción de exceso de inventario y roturas de stock: gracias a la precisión en la previsión de la demanda, SCP ayuda a las empresas a mantener los niveles de inventario adecuados, evitando tanto el exceso como la falta de productos. Esto no solo reduce los costes de almacenamiento, sino que también mejora el nivel de servicio al cliente al minimizar las roturas de stock.
- Gestión eficiente de recursos productivos: la previsión de SCP permite a las empresas ajustar la planificación de la capacidad productiva en función de la demanda pronosticada, optimizando el uso de los recursos de producción y minimizando el riesgo de sobreproducción. Esto se traduce en una mayor eficiencia operativa y menores costos.
Velocidad y agilidad ante cambios en la demanda
En mercados en constante cambio, la capacidad de reaccionar con agilidad es crucial. SCP ofrece visibilidad en tiempo real de la demanda y la cadena de suministro, lo que permite a las empresas ser más rápidas ante cambios imprevistos. Los beneficios en este aspecto incluyen:
- Detección temprana de fluctuaciones en la demanda: nuestro software permite que las empresas detecten rápidamente cambios en la demanda o interrupciones en la cadena de suministro, proporcionando la flexibilidad necesaria para ajustar la producción, el inventario o las estrategias de distribución de manera inmediata.
- Toma de decisiones informada: la capacidad de evaluar en tiempo real el impacto de los cambios en la demanda ayuda a las empresas a realizar ajustes basados en datos concretos, asegurando una reacción rápida y eficiente ante cualquier cambio en las condiciones del mercado.
Utilizar un software en la cadena de suministro ya es una obligación
El módulo de previsión de demanda de SCP ofrece una solución integral para las empresas que buscan optimizar su cadena de suministro y mejorar la precisión en sus proyecciones. Basado en algoritmos avanzados y análisis predictivos, este sistema permite ajustar las previsiones de acuerdo con las fluctuaciones del mercado y las necesidades específicas de cada empresa. Su capacidad para mejorar la colaboración entre departamentos, automatizar flujos de trabajo y ofrecer información en tiempo real proporciona a las empresas una gran ventaja competitiva.
Si quieres conocer más acerca de nuestra herramienta, no dudes en solicitar una asesoría gratuita con nuestros expertos. ¡Te esperamos!
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La colaboración entre Elesa+Ganter Ibérica e Imperia es un claro ejemplo de cómo una herramienta eficaz de Supply Chain Planning puede transformar la gestión de la cadena de suministro.