Classificazione XYZ nella catena di fornitura

Struttura dell’articolo

• Cos’è la classificazione XYZ?
• Calcolo XYZ
• Come implementare il modello Excel?
• Vantaggi dell’implementazione
• Strategie consigliate
• Limitazioni del calcolo XYZ

Cos’è la classificazione XYZ?

Nella gestione della supply chain, è fondamentale comprendere la variabilità della domanda degli elementi per prendere decisioni informate ed efficienti. È qui che la Segmentazione XYZ diventa rilevante. Questa tecnica di classificazione si concentra sulla variabilità della domanda dei prodotti e consente di identificare elementi con comportamenti stabili, moderatamente variabili e imprevedibili.

In questo articolo esamineremo come utilizzare la Segmentazione XYZ per migliorare l’efficienza della supply chain, fornendo un modello Excel appositamente progettato per facilitarne l’implementazione e illustrando le strategie più appropriate per ogni categoria.

Calcolo XYZ

La Segmentazione XYZ si basa sul coefficiente di variazione (CV), che viene calcolato come il rapporto tra la deviazione standard e la media della domanda.

Se abbiamo n dati, la media si calcola come:

Le categorie della Segmentazione XYZ: 

• Classe X: elementi con domanda stabile e prevedibile, con un CV ≤ a 0,5. Questi elementi si caratterizzano per un comportamento costante in termini di domanda. 

• Classe Y: Elementi con domanda moderatamente variabile, con un CV 0,5 < CV ≤ 1,5. La loro domanda presenta una certa variabilità nel tempo. 
• Classe Z: elementi con domanda altamente variabile e imprevedibile, con un CV > 1,5. Questi prodotti mostrano un comportamento molto instabile, rendendo difficile la previsione della domanda. 

La scelta del livello di aggregazione temporale è un aspetto cruciale. Ad esempio, se analizziamo i dati su base annuale, è più probabile che molti elementi rientrino nella Classe X, poiché la variabilità si attenua nel lungo periodo. Al contrario, un’analisi giornaliera tenderà ad aumentare il CV, portando più elementi nelle categorie Y e Z. 

In generale, più alto è il livello di aggregazione temporale, più bassa sarà la variabilità della domanda, con un conseguente CV più basso e un numero maggiore di elementi nella Classe X. Per questo motivo, nella scelta del livello di aggregazione è fondamentale considerare l’orizzonte di pianificazione e individuare un criterio che permetta di distinguere efficacemente i prodotti nel portafoglio aziendale. 

Nel nostro modello, proponiamo un’analisi mensile, poiché rappresenta il livello più comune per la pianificazione aziendale. Questa classificazione è particolarmente utile per la gestione delle scorte, nonché per le politiche di produzione e distribuzione. 

Per gli articoli classificati come Classe X, la pianificazione accurata e l’efficienza della produzione devono essere prioritarie. Per gli elementi della Classe Y, è consigliabile adottare strategie di pianificazione flessibili e una gestione agile della supply chain. Infine, per gli elementi della Classe Z, sono necessarie una pianificazione altamente flessibile e un’attenta gestione dei rischi e degli imprevisti. 

• Caricamento dei dati: Nella scheda «Origine dati», è necessario caricare le vendite, inserendo il codice prodotto e la descrizione per facilitarne l’identificazione. I dati devono essere calcolati su base mensile per gli ultimi 13 mesi. Se manca il mese più recente, occorre sostituirlo con una previsione. 
• Visualizzazione e analisi: Nella scheda «Riepilogo XYZ», è possibile filtrare e ordinare le referenze per categoria, visualizzando il CV di ciascuna referenza e il totale delle vendite. 
• Grafico XYZ: Nella scheda «Grafico XYZ», è possibile modificare i parametri XYZ (valori consigliati: 0,5; 1,5; ∞) e osservare graficamente la distribuzione della domanda. 

Vantaggi dell’implementazione del modello

Con il modello, sarà possibile implementare la Segmentazione XYZ nella catena di approvvigionamento in modo efficace, ottenendo i seguenti vantaggi: 

• Classificazione automatizzata: Il modello eseguirà automaticamente i calcoli necessari per classificare i prodotti nelle categorie X, Y e Z, basandosi sul coefficiente di variazione (CV) della domanda. Questo permetterà di risparmiare tempo ed evitare la classificazione manuale. 
• Visualizzazione chiara: Il modello mostrerà in modo visivo la distribuzione dei prodotti in ciascuna categoria XYZ. In questo modo sarà possibile identificare rapidamente i prodotti con domanda stabile, moderatamente variabile o imprevedibile, facilitando il processo decisionale e l’allocazione delle risorse. 
• Decisioni basate sui dati: Grazie a una classificazione chiara e a strategie consigliate, sarà possibile prendere decisioni informate riguardo ai prodotti. Ciò consentirà di allocare le risorse in modo più efficace, anticipare la variabilità della domanda e garantire una catena di approvvigionamento più efficiente e redditizia. Strategie consigliate per i prodotti di ciascuna categoria XYZ della domanda e garantire una catena di approvvigionamento più efficiente e redditizia.

Strategie consigliate per i prodotti di ciascuna categoria XYZ

Categoria X (Elementi con domanda stabile e prevedibile)

• Pianificazione accurata e gestione dell’inventario: Poiché i prodotti in questa categoria presentano una domanda stabile, è possibile pianificare con precisione a lungo termine. Le previsioni possono essere basate su strumenti di demand forecasting, utilizzando i dati storici delle vendite per ottenere stime accurate. È possibile implementare strategie come il rifornimento programmato per garantire una disponibilità costante di questi prodotti. 
• Ottimizzazione della catena di approvvigionamento: Con una domanda stabile, è possibile ottimizzare ulteriormente la catena di approvvigionamento. Si possono individuare modalità per ridurre i costi, migliorare l’efficienza e snellire i processi di produzione e distribuzione. È utile considerare la possibilità di stabilire accordi solidi con fornitori affidabili e migliorare la coordinazione in tutte le fasi della supply chain. 
• Focus sulla qualità del prodotto e sulla soddisfazione del cliente: Poiché la domanda è stabile, è fondamentale mantenere elevati standard di qualità e garantire la soddisfazione del cliente nel lungo periodo. È importante monitorare continuamente la qualità dei prodotti, migliorare i processi di controllo e mantenere una comunicazione aperta con i clienti per comprendere le loro esigenze e aspettative. 

Categoria Y (Elementi con domanda moderatamente variabile)

• Flessibilità nella produzione e distribuzione: I prodotti in questa categoria richiedono una maggiore flessibilità nella produzione e distribuzione a causa della loro domanda variabile. È utile implementare strategie che permettano di adattare rapidamente la capacità produttiva e modificare le rotte di distribuzione in base ai cambiamenti della domanda. Ciò aiuterà a mantenere livelli adeguati di inventario e a ridurre il rischio di carenze o eccessi di stock. 
• Analisi delle tendenze e dei modelli di domanda: Per gestire efficacemente la variabilità della domanda, è essenziale analizzare regolarmente le tendenze e i modelli di consumo. Si consiglia di utilizzare strumenti di analisi dei dati per identificare fattori influenti, come la stagionalità, eventi speciali o cambiamenti nelle preferenze dei clienti. Questo permetterà di anticipare le fluttuazioni e di adattare le operazioni di conseguenza. 
• Collaborazione con fornitori e partner commerciali: Poiché la domanda in questa categoria è variabile, è fondamentale stabilire una collaborazione solida con fornitori e partner commerciali. Condividere informazioni rilevanti su previsioni di domanda, promozioni ed eventuali cambiamenti nel mercato faciliterà una risposta più agile alle variazioni della domanda. 

Categoria Z (Elementi con domanda altamente variabile e imprevedibile)

• Gestione dei rischi e delle contingenze: I prodotti in questa categoria richiedono una gestione attenta dei rischi e delle contingenze. È utile implementare piani di emergenza per affrontare situazioni di alta variabilità o domanda imprevedibile. Si consiglia di considerare la possibilità di avere fornitori alternativi, una capacità produttiva flessibile e opzioni di stoccaggio aggiuntive per far fronte a picchi di domanda imprevisti. Inoltre, è importante stabilire indicatori e sistemi di monitoraggio per rilevare tempestivamente segnali di cambiamento nella domanda e agire di conseguenza. Mantenere una comunicazione aperta con fornitori e clienti per anticipare eventuali problemi e trovare soluzioni congiunte. 
• Focus sulla gestione della domanda: È fondamentale gestire la domanda in modo proattivo. Mantenere una stretta comunicazione con i clienti e monitorare attentamente le tendenze di mercato per anticipare cambiamenti nella domanda e adeguare la pianificazione e la produzione di conseguenza. 
• Innovazione e adattabilità: È importante promuovere l’innovazione e la capacità di adattamento all’interno dell’azienda. Si consiglia di cercare costantemente nuovi modi per soddisfare le esigenze dei clienti e rispondere rapidamente alle tendenze del mercato. Rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e best practices nella gestione della supply chain, nonché essere proattivi nell’implementare miglioramenti e cambiamenti necessari per mantenere il vantaggio competitivo. 

Limitazioni del calcolo XYZ

Un problema della segmentazione del portafoglio basata esclusivamente sulla classificazione XYZ è che la variabilità nelle vendite di un prodotto può essere causata da diversi fattori, come stagionalità, trend, cicli e fluttuazioni casuali. Vediamo alcuni esempi per comprendere meglio la situazione. 

Supponiamo di avere un cliente che acquista un determinato prodotto con una domanda mensile di 100 unità, ma che non è possibile evadere ordini inferiori a 300 unità. Se si analizza lo storico delle vendite, si otterrà il seguente andamento: 

Se si analizza questa referenza, il suo CV risulta essere 1,41, classificandolo come Y, mentre per noi è altamente prevedibile e dovrebbe rientrare nella categoria X. 

Consideriamo un altro esempio: un negozio di fiori, in cui i picchi di vendita si verificano a novembre (Ognissanti) e a maggio. Se si osserva lo storico delle vendite, si può notare un andamento abbastanza prevedibile

Tuttavia, applicando la segmentazione XYZ, si ottiene un CV di 0,97, che lo classificherebbe nella categoria Y. 

Come affrontare questo problema?

Per risolvere questa limitazione, in SCP viene effettuata una scomposizione della curva prima di applicare il calcolo XYZ, separando i dati storici nelle loro componenti: trend, cicli, stagionalità e componente casuale. Il test XYZ viene applicato solo sulla parte casuale. In questo modo, nei due esempi precedenti, entrambi i prodotti verrebbero classificati nella categoria X. 

Questo approccio sposta il focus dalla semplice variabilità alla prevedibilità: i prodotti X sono quelli più prevedibili, mentre quelli Z sono quelli con maggiore difficoltà di previsione. Per questi ultimi, saranno necessarie misure più precise. 

La segmentazione XYZ fornisce una base solida per comprendere e gestire la variabilità della domanda nella supply chain. Applicando le strategie appropriate per ogni categoria, è possibile ottimizzare le operazioni, migliorare l’efficienza e rispondere in modo efficace alle sfide poste dalla variabilità della domanda per ciascun tipo di prodotto. 

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