Rapport de Déviations de Prévision : contrôlez la précision de votre planification

Le Rapport de Déviations de Prévision est un outil web gratuit qui vous permet de comparer vos prévisions de demande avec la demande réelle déjà réalisée. Il a pour objectif de vous aider à suivre la qualité de votre forecast, identifier les écarts significatifs, détecter les biais et générer un rapport exécutif prêt à être utilisé dans le cycle S&OP.

Pour commencer, vous devez télécharger un fichier CSV contenant les données du mois en cours. Ce fichier est obligatoire et doit inclure, au minimum, une colonne de référence, une colonne de forecast et une colonne avec les données réelles. Vous pouvez également inclure une colonne de famille si vous souhaitez analyser les résultats par groupe de produits ou catégorie.

Optionnellement, vous pouvez charger un second fichier CSV avec les données du mois précédent. Cette comparaison permet d’analyser l’évolution du forecast et de détecter si l’erreur s’améliore, se détériore ou reste stable entre les périodes. Pour garantir la fiabilité de l’analyse, les deux fichiers doivent suivre la même structure et utiliser le même critère de mesure.

Il est important de travailler uniquement avec des données closes, c’est-à-dire de comparer le forecast généré avant le début de la période analysée avec la demande réelle de cette même période. Par exemple, pour analyser le mois de mars, utilisez le forecast fermé avant mars et comparez-le avec la demande réelle de mars. Cela évite de fausser l’analyse avec des prévisions recalculées en cours de mois.

Une fois les données téléchargées, l’outil génère automatiquement un rapport de déviations. Ce rapport comprend un résumé exécutif, une classification des erreurs par type, une comparaison avec le mois précédent, un classement des références avec les plus grandes déviations, un tableau détaillé et des recommandations automatiques pour le prochain cycle S&OP. De plus, vous pouvez exporter le rapport au format HTML pour le partager en interne ou l’utiliser lors de vos réunions de planification.

Dans le résumé exécutif, vous pourrez consulter les principaux indicateurs du forecast. Le sMAPE global mesure l’erreur en pourcentage de la prévision ; le biais global ou BIAS indique si vos prévisions ont tendance à sur- ou sous-estimer la demande ; et le MAE global montre l’erreur absolue moyenne. Vous pourrez également voir le nombre de références analysées, le total forecast et le total réel.

Ensuite, l’outil classe les références selon le type d’erreur détectée. Vous identifierez les références précises, surévaluées, sous-évaluées, à forte variabilité ou avec une erreur modérée. Cette classification aide à prioriser l’analyse et à se concentrer sur les références ayant le plus d’impact sur la planification.

Le rapport inclut également différentes visualisations pour interpréter rapidement les résultats. Le graphique de distribution par type d’erreur montre la qualité globale du forecast. Le classement des références avec la plus grande déviation compare le forecast et les données réelles pour identifier les produits présentant l’écart le plus important. L’évolution du sMAPE par référence permet de comparer le mois actuel au mois précédent et de visualiser d’un coup d’œil quelles références se sont améliorées et lesquelles se sont détériorées.

Enfin, vous pouvez consulter le tableau détaillé pour analyser chaque référence individuellement. Ce tableau présente le forecast, les données réelles, la déviation, le BIAS%, le sMAPE% et le type d’erreur assigné. Ces informations permettent de détecter des tendances, d’identifier des références critiques et de définir des actions correctives. En conséquence, vous obtiendrez une vision claire et exploitable de la qualité de votre forecast. L’outil vous aidera à identifier les écarts, détecter les biais, comparer l’évolution par rapport au mois précédent et prioriser les actions pour améliorer votre processus de prévision et de planification de la demande. Accédez dès maintenant à l’outil en ligne et gardez votre forecast sous contrôle pour prendre de meilleures décisions.