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Les sociétés de distribution de mode évoluent dans un environnement changeant, dicté par des cycles courts, des canaux multiples et une demande fortement influencée par les tendances et la saisonnalité. Anticiper les mouvements du marché, équilibrer les stocks et coordonner les livraisons en un temps record sont essentiels pour maintenir la compétitivité.
Les tendances changent en quelques semaines sous l'influence des réseaux sociaux et de la météo, affectant les prévisions et la disponibilité.
Le calendrier commercial et les horaires logistiques ne sont pas toujours synchronisés avec les créneaux de ventes.
L'absence de prévision équilibrée entraîne des déséquilibres de stocks par variante ou par canal.
La prévision prédictive combine des données historiques, saisonnières et comportementales pour anticiper les pics de demande et ajuster le réapprovisionnement de chaque collection.
La planification des capacités et des délais de livraison ajuste le flux d'approvisionnement, garantissant que les produits arrivent à temps au point de vente.
Les modèles de segmentation ABC-XYZ par taille et couleur optimisent la couverture et réduisent les écarts entre l'offre et la demande.
Les promos du Black Friday, de mi-saison et des influenceurs déclenchent la demande en quelques heures, rendant la réaction opérationnelle difficile.
Les commandes augmentent fortement, effondrant les entrepôts et les itinéraires de distribution.
Un inventaire excédentaire après les campagnes réduit les bénéfices et prend de l'espace.
Le prévisionnel promotionnel analyse l'impact historique et projette la demande pour dimensionner les stocks et la capacité logistique.
La planification prédictive répartit les charges de travail par centre et anticipe les réapprovisionnements avant le début de la promotion.
Le système réajuste la couverture après les promotions, en donnant la priorité à la liquidation et à la redistribution des excédents.
La gestion séparée des voies provoque des ruptures chez les unes et des excédents chez les autres.
Les transferts manuels entre magasins ou entrepôts augmentent le temps et les coûts.
Un inventaire fragmenté empêche la priorisation des produits qui devraient être alternés en premier.
Centralisez la planification omnicanale, en alignant les prévisions, les stocks et le réapprovisionnement entre les magasins physiques et le commerce électronique.
La planification à plusieurs niveaux redistribue automatiquement les stocks en fonction de la rotation et de l'emplacement, réduisant ainsi les dépassements logistiques.
Les tableaux de bord de contrôle et de rotation FEFO (First Expired, First Out) permettent d'agir en amont contre les risques d'obsolescence.
Des centaines de références sont lancées chaque saison sans données historiques, ce qui rend difficile une première estimation de la demande.
Les variantes de taille ou de couleur ne se comportent pas de la même manière dans le commerce de détail et en ligne.
Le déséquilibre entre prévision et disponibilité génère des pertes de ventes ou de capital immobilisé.
La prévision analogique utilise les données de produits similaires pour estimer la demande initiale de nouveaux articles.
La planification segmentée par canal ajuste le réapprovisionnement en fonction du comportement de chaque marché.
L'intelligence artificielle redistribue les prévisions après les premières semaines de ventes réelles, corrigeant les écarts et optimisant la couverture.
Les longs délais de livraison compliquent la réponse aux pics de demande.
La planification avancée simule des scénarios d'approvisionnement alternatifs et consolide les commandes en fonction de la priorité de livraison.
Les retours en ligne génèrent des surstocks et une confusion dans les stocks.
Le système intègre les retours sur stock actif et met automatiquement à jour les prévisions et la disponibilité réelle.
La planification manuelle ne s'adapte pas à la vitesse des collectes.
L'automatisation avec l'IA donne la priorité aux SKU stratégiques et génère des alertes concernant les rotations ou les écarts de couverture.
Des indicateurs clés qui offrent une vision claire du poids stratégique de cette industrie dans l'économie mondiale actuelle et future.
Données obtenues de Statista*
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Son approche de planification opérationnelle permet à l'entreprise d'obtenir de nombreux avantages dès le premier moment où la solution commence à être utilisée. Antonio Martínez, directeur logistique chez Joma
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