Plus de 150 entreprises nous font confiance
Les chaînes de vente au détail de maison et de décoration sont confrontées à un environnement à forte saisonnalité, avec des modes changeantes et des promotions continues. Maintenir la disponibilité sans saturer les rayons, adapter l'assortiment par magasin et garantir un réapprovisionnement efficace sont des défis constants.
Le contrôle manuel des stocks provoque des casses ou des excédents de produits.
Chaque famille de produits est planifiée indépendamment, ce qui réduit la précision.
Les commandes sont passées sans tenir compte de la disponibilité réelle dans l'entrepôt.
L'intégration entre les systèmes offre une visibilité en temps réel du stock par SKU, catégorie et emplacement.
La prévision prédictive unifie les prévisions de toutes les catégories, en tenant compte de la saisonnalité et des tendances locales.
La planification centralisée synchronise le réapprovisionnement automatique entre les magasins, l'entrepôt et le distributeur.
Les promotions ou les collections saisonnières saturent les rayons et la capacité logistique.
La diminution des ventes post-campagne génère des surstocks et des pertes de marge.
Les décisions sont basées sur le volume des ventes et non sur la marge ou le chiffre d'affaires.
La prévision saisonnière anticipe les pics de demande et ajuste la couverture par produit, magasin et période.
Les modèles d'IA recalculent la couverture après les campagnes et proposent des liquidations ou des redistributions.
Les tableaux de bord intègrent des données de ventes, de coûts et de rentabilité, mesurant le retour par catégorie ou action commerciale.
La grande variété de produits complique l'affichage et réduit l'efficacité.
Le même catalogue ne fonctionne pas de la même manière dans tous les emplacements.
Le stock immobilisé occupe un espace qui pourrait être utilisé pour des produits plus rentables.
L'analyse ABC-XYZ donne la priorité aux produits ayant la valeur et la rotation la plus élevée, optimisant ainsi l'utilisation de l'espace du magasin.
La planification par magasin ajuste l'assortiment en fonction des préférences locales, du climat ou du comportement des consommateurs.
La planification prédictive ajuste dynamiquement la couverture en fonction de la vitesse de vente et de la marge par référence.
Les campagnes sont lancées sans confirmation de couverture ni de réapprovisionnement adéquat.
Les décisions sont prises sans données consolidées de marge et de chiffre d'affaires.
Les commandes sont passées manuellement, générant des retards et des pannes.
La prévision promotionnelle connecte le marketing et les opérations, anticipant la demande par magasin et catégorie.
Les tableaux de bord analytiques intègrent les ventes, la marge et la couverture, en priorisant les produits stratégiques.
La planification automatisée génère des suggestions de réapprovisionnement quotidiennes en fonction de la couverture minimale et des prévisions de ventes.
L'inventaire omnicanal n'est pas synchronisé, générant des doublons ou des casses.
La planification omnicanale unifie le stock et ajuste la couverture en fonction du comportement d'achat en canal.
Les lancements saisonniers sont planifiés sans historique fiable.
La prévision par analogie estime la demande initiale en fonction des collections précédentes et corrige les prévisions de manière dynamique.
Les KPI clés tels que la rotation, la couverture ou la marge ne sont pas mesurés.
Les panneaux de contrôle intègrent des mesures opérationnelles et commerciales, facilitant la prise de décision basée sur les données.
Des indicateurs clés qui offrent une vision claire du poids stratégique de cette industrie dans l'économie mondiale actuelle et future.
Données obtenues de Statista*
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Nous avons réussi à réduire le DOT moyen de 12 jours à 7 et aujourd'hui nous supprimons 80% des lignes de notre entrepôt. Inazio Elorza, Supply Chain Manager chez Elesa + Ganter Ibérica
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Responsable du traitement: Imperia SCM Consulting, S.L.
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