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Les entreprises de vente au détail du secteur de la volaille gèrent des produits très périssables, sensibles à la température et à la demande très variable. Maintenir la disponibilité sans surstock, éviter les pertes et garantir la conformité réglementaire nécessite une planification et une technologie avancées.
L'inventaire est mis à jour manuellement et ne reflète pas le stock réel en rayon.
Les réapprovisionnements quotidiens ne sont pas adaptés au taux réel de consommation.
Un excès de produit sans sortie rapide augmente les pertes et réduit la rentabilité.
La connexion entre les systèmes offre une visibilité en temps réel du stock, y compris les lots et les dates de péremption.
La planification prédictive génère des commandes automatiques par magasin et par catégorie, ajustées à la prévision de la demande locale.
Algorithmes d'IA Ils recommandent une couverture optimale par SKU et date d'expiration, évitant ainsi les surinventaires.
Une gestion non automatisée augmente le risque de vente de produits périmés ou non traçables.
Le manque de contrôle des températures ou des flux de froid peut compromettre la qualité du produit.
Les inspections sanitaires nécessitent des informations complètes et précises.
La traçabilité numérique permet d'enregistrer automatiquement chaque lot et sa rotation, assurer la conformité réglementaire.
L'intégration avec des capteurs IoT surveille la chaîne du froid en temps réel, générant des alertes en cas d'écarts.
Consolider les données de traçabilité, de température et de péremption, facilitant les audits et garantissant la conformité.
Les commandes ne s'ajustent pas à la demande réelle du point de vente.
Les incidents logistiques augmentent les coûts et affectent la disponibilité.
Le magasin est ignorant les retards ou les casses jusqu'à ce qu'ils aient un impact sur la vente.
La prévision prédictive connecte les ventes, le stock et la distribution, ajustant les commandes en temps réel en fonction de la consommation et des délais.
La planification avancée consolide les commandes et optimise les livraisons, réduisant ainsi le transport réactif.
Configurez les alertes automatiques de transport et de disponibilité, améliorant la planification quotidienne.
Promotions ou les festivités génèrent des pics de ventes difficiles à prévoir.
Les surplus post-campagne se traduisent par des pertes ou des expirations.
Les décisions sont basées sur les ventes, sans tenir compte des pertes ni des coûts logistiques.
La prévision saisonnière anticipe l'impact de chaque campagne et ajuste la couverture par magasin.
Modèles prédictifs recalculez la couverture post-promotion et priorisez la redistribution du produit qui est sur le point d'expirer.
Les tableaux de bord combinent ventes, marge et démarque inconnue par SKU, offrant une vision claire de la rentabilité nette.
Les ventes fluctuent en fonction de la météo, du jour de la semaine ou de la saisonnalité.
La prévision prédictive analyse les modes de consommation quotidiens et ajuste automatiquement le réapprovisionnement.
Les produits sur le point de péremption ne sont pas hiérarchisés de manière appropriée.
Le système FEFO automatise la rotation et active les alertes d'expiration, réduisant ainsi le gaspillage.
La performance opérationnelle par magasin n'est pas mesurée de manière intégrée.
Les tableaux de bord unifient les KPI logistiques et commerciaux, facilitant les décisions basées sur les données.
Des indicateurs clés qui offrent une vision claire du poids stratégique de cette industrie dans l'économie mondiale actuelle et future.
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