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Les entreprises de distribution de poisson et de fruits de mer opèrent dans l'un des environnements les plus exigeants de la chaîne alimentaire. La périssabilité, les coûts énergétiques et la volatilité de la consommation signifient que toute inefficacité affecte directement la rentabilité. Gérer l’équilibre entre disponibilité, fraîcheur et coûts logistiques nécessite une planification avancée et une visibilité totale.
Les comportements d'achat changent radicalement en été, à Pâques ou en raison d'événements gastronomiques.
Les prévisions mensuelles ne rendent pas compte de la volatilité quotidienne de la consommation.
L'utilisation de tableurs génère des retards et des surcoûts logistiques.
Les prévisions prédictives intègrent des variables externes telles que le calendrier et les promotions, ajustant la demande hebdomadaire par zone ou par client.
Les prévisions granulaires hebdomadaires capturent les variations par type de produit, origine ou format, améliorant ainsi la précision et réduisant le gaspillage.
L'automatisation de la planification permet de recalculer les prévisions et les itinéraires en quelques minutes, réduisant ainsi les erreurs et le temps opérationnel.
Le poisson frais nécessite un contrôle strict du temps et de la température tout au long de la chaîne.
Les écarts de transport ou de stockage génèrent des pertes qui ne sont pas détectées à temps.
Le manque de visibilité centralisée génère des surstocks dans certaines zones et des ruptures de stock dans d'autres.
Le système FEFO automatise la rotation des lots et priorise la distribution des produits les plus proches de leur date limite.
La traçabilité IoT surveille la température et les temps de transit en temps réel, générant des alertes en cas d'écart.
La planification à plusieurs niveaux redistribue les stocks en fonction de la demande et de la date d'expiration, optimisant ainsi la couverture.
Les achats et la logistique travaillent avec des prévisions différentes, générant des déséquilibres opérationnels.
Les urgences et les livraisons partielles augmentent les coûts et réduisent la marge opérationnelle.
Sans contrôle numérique, il est difficile de vérifier les conditions de livraison ou les incidents en cours de route.
L'intégration de la demande, des achats et de la logistique dans un seul système garantit cohérence et synchronisation au quotidien.
La planification prédictive consolide les commandes, optimisant les chargements complets et réduisant le transport réactif.
L'intégration avec d'autres systèmes offre une visibilité complète de chaque expédition et un contrôle de conformité de l'OTIF.
Les stocks excédentaires augmentent le risque de péremption et bloquent l'espace dans les chambres froides.
Les anciens lots ne sont pas correctement hiérarchisés.
Le manque de données consolidées ne permet pas d'évaluer les coûts réels.
Calculez le point de commande optimal en fonction de la couverture, de la demande et de la durée de vie utile, en réduisant les immobilisations sans perte de disponibilité.
La rotation automatisée FEFO assure la sortie des produits plus anciens et maintient la fraîcheur des stocks.
Les tableaux de bord logistiques unifient les indicateurs de coûts, de chiffre d'affaires et de service, facilitant ainsi les décisions basées sur la marge.
Les différences entre lots ou types de découpe génèrent des déséquilibres dans la planification.
La modélisation de recettes divergentes ajuste les prévisions et les stocks en fonction des performances de coupe réelles.
Les exigences réglementaires exigent un contrôle total de l'origine et de la température.
La traçabilité numérique centralise les informations sur les lots, les certificats et les tournées, garantissant ainsi la conformité légale.
La variabilité des horaires et des disponibilités complique la continuité du service.
La planification de scénarios évalue les alternatives d'approvisionnement et optimise la consolidation des commandes.
Des indicateurs clés qui offrent une vision claire du poids stratégique de ces industries dans l'économie mondiale actuelle et future.
Données obtenues de Statista*
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