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Les magasins de détail d'équipements et de fournitures industriels gèrent de vastes catalogues avec des produits avec une rotation inégale, des délais de réapprovisionnement longs et une demande technique imprévisible. Maintenir la disponibilité, optimiser l'espace et éviter l'obsolescence nécessitent une planification agile et prédictive.
Les informations sur les ventes et les stocks ne sont pas consolidées, ce qui rend la prise de décision difficile.
Les commandes sont calculées de manière routinière, sans tenir compte des tendances ou des projets en cours.
Les ventes augmentent soudainement en raison de campagnes ou de produits. lancements.
L'intégration entre systèmes centralise les données et offre une visibilité en temps réel sur les stocks et les ventes par catégorie.
La prévision prédictive analyse la demande récente et ajuste la couverture en fonction de la rotation et du type de client.
Les modèles d'IA détectent les modèles de demande et génèrent des alertes précoces pour anticiper les réapprovisionnements.
Les articles à faible rotation restent en rayon pendant des mois.
Les nouveaux lancements rendent obsolètes les produits à faible rotation.
L'excès de stock affecte l'exposition des produits clés.
La segmentation ABC-XYZ classe les produits par valeur et fréquence de vente, ajustant la couverture et priorisant le capital rentable.
Le système identifie les substitutions et recommande les liquidations ou la redistribution avant de perdre de la valeur.
La planification dynamique optimise l'espace disponible, en donnant la priorité aux articles à fort chiffre d'affaires et à la marge.
Les décisions d'assortiment sont basées sur le volume et non sur la marge ou la rotation.
Le même stock ne répond pas de la même manière aux deux profils clients.
Les articles complémentaires ne sont pas planifiés conjointement.
Les tableaux de bord IA croisent les données de ventes, de coûts et de marge, mettant en évidence les produits les plus rentables par catégorie.
La prévision segmentée analyse la demande par type de acheteur, ajustant l'assortiment et la couverture.
La planification prédictive associe la vente croisée (par projet ou type de maintenance), améliorant le chiffre d'affaires total.
Les campagnes sont lancées sans garantir la disponibilité des produits.
Les actions commerciales génèrent des excédents difficiles à liquider.
Non La rentabilité finale est évaluée par produit ou canal.
La prévision promotionnelle anticipe la demande supplémentaire et ajuste la couverture par magasin et par catégorie.
Le système analyse les résultats post-campagne et propose des redistributions automatiques ou des remises progressives.
Les panneaux de contrôle intègrent les ventes, la marge et les coûts promotionnels, mesurant le retour sur investissement de chaque action commerciale.
La manutention et le transport de gros équipements rendent l'opération plus coûteux.
La planification logistique regroupe les commandes et optimise la réception en fonction des disponibilités d'espace et de personnel.
Les stocks sont gérés séparément, générant des casses ou des doublons.
La planification omnicanal unifie les stocks et ajuste la couverture en fonction de la demande par canal.
Les numéros de série ou de lot ne sont pas correctement enregistrés.
La traçabilité numérique associe chaque vente ou retour au produit exact, garantissant le contrôle et le service après-vente.
Des indicateurs clés qui offrent une vision claire du poids stratégique de cette industrie dans l'économie mondiale actuelle et future.
Données obtenues de Statista*
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Nous avons réussi à réduire le DOT moyen de 12 jours à 7 et aujourd'hui nous supprimons 80% des lignes de notre entrepôt. Inazio Elorza, Supply Chain Manager chez Elesa + Ganter Ibérica
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