Peu de traçabilité des pièces et des lots
Les produits manquent de suivi détaillé par lot ou par fournisseur.
La traçabilité avancée permet le contrôle de chaque référence, garantissant la conformité et le service après-vente.
Plus de 150 entreprises nous font confiance































Dans le secteur automobile, les détaillants gèrent de vastes catalogues de pièces, d'accessoires et de consommables avec une rotation inégale et des marges serrées. Maintenir la disponibilité des magasins sans surcharger les stocks, coordonner les livraisons avec les distributeurs et contrôler les performances par catégorie sont des enjeux clés.
La gestion décentralisée des stocks rend difficile l'anticipation des ruptures de stock ou des excédents de produits.
Les remplacements sont effectués par coutume ou par calendrier, sans tenir compte de la rotation en cours.
Les commandes sont gérées sans visibilité sur les délais de livraison ni sur la couverture disponible.
L'intégration entre les systèmes centralise les données de ventes et de disponibilité, générant des alertes en temps réel contre les risques de casse.
La planification prédictive anticipe la demande par magasin, catégorie et SKU, ajustant les commandes de réapprovisionnement en fonction comportement du client.
La synchronisation de bout en bout avec le distributeur optimise le réapprovisionnement automatique en fonction de la demande, du stock et des délais de livraison.
Les références à sortie lente mobilisent du capital et occupent un espace précieux.
Le stock excédentaire provoque une accumulation de produits obsolètes ou hors tendance. références.
Les stocks ne reflètent pas la saisonnalité ou les particularités locales de la demande.
La segmentation ABC-XYZ identifie les produits avec la plus faible contribution et ajuste leur couverture, en priorisant l'assortiment rentable.
La planification prédictive détecte les schémas d'obsolescence et génère des alertes préventives pour ajuster l'achat ou activer les promotions.
Les modèles d'IA ajustent la couverture par région et par type de point de vente, réduisant ainsi les excédents sans compromettre la disponibilité.
Les campagnes sont lancées sans garantir la disponibilité des produits promus.
Les ventes réelles post-promotion ne justifient pas toujours la couverture initiale.
Les décisions sont basées sur le volume vendu et non sur la marge. ou contribution.
La prévision promotionnelle estime la demande supplémentaire et ajuste le stock de sécurité avant le lancement, évitant ainsi les ruptures de stock.
Les modèles prédictifs redistribuent les surplus entre les magasins ou activent des remises dynamiques pour accélérer la rotation.
Les tableaux de bord intègrent les données de ventes, de coûts et de rentabilité, permettant d'optimiser le mix produit par magasin.
Les flux manuels provoquent des erreurs dans les commandes et des lenteurs dans le service client.
Le personnel passe du temps à examiner plusieurs références sans critère d'urgence.
Le manque de données centralisées empêche de maintenir des politiques de stocks et d'assortiment uniformes.
La numérisation du flux de commandes relie tous les points du processus, garantissant la disponibilité et la rapidité des réponse
Générer des listes de réapprovisionnement automatiques hiérarchisées par criticité, rotation et valeur économique.
La planification centralisée unifie les critères de couverture, de prix et de disponibilité, garantissant une expérience client cohérente.
Les produits manquent de suivi détaillé par lot ou par fournisseur.
La traçabilité avancée permet le contrôle de chaque référence, garantissant la conformité et le service après-vente.
Les décisions de tarification ne sont pas basées sur la rotation ou la marge réelle.
L'analyse prédictive ajuste les prix en fonction de l'élasticité et de la rentabilité par produit.
L'absence de tableaux de bord intégrés retarde la réponse aux incidents ou aux écarts.
Les panneaux de contrôle offrent une vision unifiée en temps réel pour agir avec agilité et précision.
Des indicateurs clés qui offrent une vision claire du poids stratégique de cette industrie dans l'économie mondiale actuelle et future.
Données obtenues de Statista*
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Nous avons réussi à réduire le DOT moyen de 12 jours à 7 et aujourd'hui nous supprimons 80% des lignes de notre entrepôt. Inazio Elorza, Supply Chain Manager chez Elesa + Ganter Ibérica
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Réduire la quantité de stock au point de vente, améliorant la rotation et efficacité.
Améliorer les délais de réapprovisionnement et la gestion des achats.
Réduit la quantité de produits obsolètes stockés.
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