Variabilité de la consommation selon le climat ou la région
La demande fluctue en fonction de la température, du lieu ou des habitudes locales.
La prévision géolocalisée ajuste la couverture par zone et par saison de l'année.
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Les magasins de poisson et de fruits de mer et les chaînes de vente au détail opèrent dans l’un des environnements les plus exigeants du secteur alimentaire. La fraîcheur du produit, la traçabilité sanitaire et les coûts de conservation nécessitent une gestion précise.
La consommation varie en fonction de la météo, du jour de la semaine ou des jours fériés.
Le déséquilibre entre l’offre et la demande génère des pertes de stocks ou des ruptures de stock.
Les réapprovisionnements tardifs réduisent la disponibilité aux moments clés.
La prévision prédictive ajuste la demande avec des données externes (température, calendrier et comportement d'achat), optimisant ainsi le réapprovisionnement.
Les modèles d'IA calculent la couverture dynamique par magasin et par catégorie, réduisant ainsi le gaspillage sans perdre en fraîcheur.
Le système automatise les suggestions de commandes en fonction des ventes en temps réel et de la couverture idéale par produit.
Le contrôle manuel augmente le risque de non-conformité réglementaire.
Les livraisons dépassent la capacité de réfrigération ou d’exposition.
Les exigences d’enregistrement et de documentation sont élevées et complexes.
La traçabilité numérique enregistre automatiquement les dates, les lots et l'origine, garantissant le respect des réglementations sanitaires.
La planification logistique synchronise les commandes et les livraisons avec la capacité réelle du point de vente.
Rapports automatiques et traçabilité totale du produit depuis la réception jusqu'à la vente.
L’excès de produit frais augmente le risque de péremption et de perte de marge.
Les anciens lots ne sont pas correctement hiérarchisés.
Les différences de coût et de rotation compliquent l'analyse financière.
Le système calcule le point de commande optimal en fonction de la rotation et de la durée de conservation, garantissant une couverture sans surstock.
Le système FEFO automatise la sortie des produits les plus anciens, garantissant une fraîcheur maximale sur le comptoir.
Les tableaux de bord consolident la marge, la rotation et le coût logistique, permettant des décisions basées sur une rentabilité réelle.
Les campagnes génèrent des pics de ventes qui dépassent le remplacement. capacité.
La diminution après les promotions génère des pertes dues à l'expiration.
Les commandes ne reflètent pas la réalité de la consommation quotidienne.
La prévision promotionnelle estime la demande attendue et ajuste la couverture par produit, zone et date.
Le système redistribue automatiquement l'excédent ou active des remises dynamiques pour minimiser les pertes.
La planification collaborative relie les achats, l'entrepôt et le magasin sur une seule plateforme synchronisée.
La demande fluctue en fonction de la température, du lieu ou des habitudes locales.
La prévision géolocalisée ajuste la couverture par zone et par saison de l'année.
La qualité, le gaspillage et la disponibilité ne se mesurent pas ensemble.
Les panneaux de contrôle consolident les indicateurs de démarque inconnue et le niveau de service par magasin.
Fluctuations l'origine affectent la disponibilité et le prix.
La planification de scénarios évalue les alternatives d'approvisionnement en fonction de la demande et de la marge attendues.
Des indicateurs clés qui offrent une vision claire du poids stratégique de ces industries dans l’économie mondiale actuelle et future.
Données obtenues de Statista*
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Imperia vous offre les fonctionnalités dont vous avez besoin et non celles du marché, une solution qui s'adapte et vous payez pour ce dont vous avez besoin. Pau Font, responsable de la chaîne d'approvisionnement chez NOEL Alimentaria
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