Plus de 150 entreprises nous font confiance
Les entreprises de vente au détail de boissons froides opèrent dans un environnement saisonnier et compétitif, où la disponibilité immédiate et la gestion de l'espace sont essentielles. Le turnover élevé, les promotions croisées et la nécessité de maintenir la chaîne du froid rendent indispensable l'anticipation de la demande et l'ajustement de l'assortiment en temps réel.
Les canicules ou les dates clés génèrent des pics de consommation impossibles à couvrir manuellement.
Les magasins réagissent tardivement aux pics de demande, ce qui entraîne ruptures de stock et perte de ventes.
À la fin de l'été ou des promotions, les produits excédentaires s'accumulent.
Les prévisions prédictives ajustent la couverture en fonction de variables externes telles que la température, le calendrier et les modèles de vente.
Les modèles d'IA génèrent des alertes automatiques et recommandent des commandes anticipées en fonction des prévisions météorologiques et des ventes. comportement des consommateurs.
Le système recalcule la couverture post-campagne et propose des stratégies automatiques de redistribution ou de liquidation pour éviter les surstocks.
Le contrôle manuel du froid compromet la qualité du produit et génère des pertes.
Les lots plus anciens ne sont pas correctement priorisés dans le réapprovisionnement.
Le surstockage dans des zones chaudes ou non réfrigérées réduit la durée de vie utile des produits.
L'intégration avec des capteurs IoT surveille la température et les conditions environnementales en temps réel, garantissant la conformité réglementaire.
Le système FEFO automatise la rotation et génère des alertes d'expiration, garantissant la fraîcheur des produits.
La planification prédictive ajuste les livraisons et les volumes de réapprovisionnement pour maintenir l'équilibre entre la demande et la capacité de conservation.
Les campagnes sont lancées sans vérifier la couverture ou la capacité de remplacement.
Les lots excédentaires génèrent des coûts supplémentaires et une perte de rentabilité.
Les promotions sont évaluées par volume vendu, sans tenir compte de la marge.
La prévision promotionnelle estime la demande attendue et synchronise le stock, le transport et l'espace linéaire.
La planification prédictive permet de consolider les chargements et d'anticiper les itinéraires optimaux, minimisant les déplacements incomplets et les coûts supplémentaires.
Les tableaux de bord croisent les données de ventes, de coûts et de marge, offrant une analyse claire du retour de chaque campagne.
Le manque d'espace réfrigéré empêche de maintenir la variété sans perte de disponibilité.
Le même catalogue est répliqué sans tenir compte du profil du local consommateur.
Les références lentes occupent un espace rentable et réduisent la marge totale.
Les modèles d'IA calculent le mix optimal par magasin, en équilibrant la rotation, la rentabilité et les limitations de capacité.
La planification par magasin adapte l'assortiment en fonction de la rotation, des préférences régionales et de l'historique de consommation.
La segmentation ABC-XYZ identifie les SKU les plus rentables et recommande une priorisation et un remplacement linéaires.
La manipulation et un mauvais stockage entraînent des pertes et des réclamations.
Des algorithmes prédictifs ajustent les volumes de remplacement en fonction de la température et du temps d'exposition.
Les campagnes d'impulsion ne sont pas synchronisées avec le stock disponible.
La planification collaborative connecte le marketing, les achats et la logistique pour garantir la couverture lors de chaque campagne.
La performance par magasin ou catégorie n'est pas mesurée de manière intégrée de manière.
Les tableaux de bord consolident les données de ventes et de stocks, offrant des indicateurs mis à jour et comparatifs.
Des indicateurs clés qui offrent une vision claire du poids stratégique de cette industrie dans l'économie mondiale actuelle et future.
Données obtenues de Statista*
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L'outil Imperia nous a donné une vision globale de toutes nos références disposées en lignes de production et en jours de couverture moyenne des ventes, afin de mieux planifier et prévoir nos opérations. J. Alberto Iniesta, responsable de la logistique chez Laboratorios Almond
La mise en place du logiciel avec Imperia est un processus rapide et simple, qui commence par l'intégration du module de demande, et peut être complété par 2 nouvelles phases. En incorporant le module d'achats et le module de production.
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Minimise les pertes de stocks dues aux dommages ou à l'expiration.
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Responsable du traitement: Imperia SCM Consulting, S.L.
Finalité du traitement: Gérer votre demande de démo et vous partager des informations sur nos services.
Légitimation: Consentement accordé par l’envoi du formulaire de demande.
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