Escasa trazabilidad de piezas y lotes
Los productos carecen de seguimiento detallado por lote o proveedor.
La trazabilidad avanzada permite controlar cada referencia, garantizando cumplimiento y servicio posventa.
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En el sector automotriz, los minoristas gestionan amplios catálogos de piezas, accesorios y consumibles con una rotación desigual y márgenes ajustados. Mantener la disponibilidad en tienda sin sobrecargar el stock, coordinar entregas con distribuidores y controlar el rendimiento por categoría son retos clave.
La gestión descentralizada del stock dificulta anticipar roturas o exceso de producto.
Las reposiciones se realizan por costumbre o calendario, sin tener en cuenta la rotación actual.
Los pedidos se gestionan sin visibilidad sobre los plazos de entrega o la cobertura disponible.
La integración entre sistemas centraliza datos de ventas y disponibilidad, generando alertas en tiempo real ante riesgos de rotura.
La planificación predictiva anticipa la demanda por tienda, categoría y SKU, ajustando las órdenes de reabastecimiento según el comportamiento del cliente.
La sincronización end-to-end con el distribuidor optimiza la reposición automática según demanda, stock y tiempos de entrega.
Las referencias de lenta salida inmovilizan capital y ocupan espacio valioso.
El exceso de stock provoca acumulación de referencias desfasadas o fuera de tendencia.
Los inventarios no reflejan la estacionalidad ni las particularidades locales de la demanda.
La segmentación ABC-XYZ identifica los productos de menor contribución y ajusta sus coberturas, priorizando el surtido rentable.
La planificación predictiva detecta patrones de obsolescencia y genera alertas preventivas para ajustar la compra o activar promociones.
Los modelos de IA ajustan la cobertura por región y tipo de punto de venta, reduciendo el exceso sin comprometer la disponibilidad.
Las campañas se lanzan sin garantizar la disponibilidad de los productos promocionados.
Las ventas reales postpromoción no siempre justifican la cobertura inicial.
Las decisiones se basan en volumen vendido, no en margen o contribución.
El forecast promocional estima la demanda adicional y ajusta el stock de seguridad antes del lanzamiento, evitando roturas.
Los modelos predictivos redistribuyen el excedente entre tiendas o activan descuentos dinámicos para acelerar la rotación.
Los dashboards integran datos de ventas, costes y rentabilidad, permitiendo optimizar el mix de producto por tienda.
Los flujos manuales provocan errores en pedidos y lentitud en la atención al cliente.
El personal dedica tiempo a revisar múltiples referencias sin criterio de urgencia.
La falta de datos centralizados impide mantener políticas uniformes de inventario y surtido.
La digitalización del flujo de pedido conecta todos los puntos del proceso, garantizando disponibilidad y rapidez de respuesta
Generar listas automáticas de reposición priorizadas por criticidad, rotación y valor económico.
La planificación centralizada unifica criterios de cobertura, precios y disponibilidad, garantizando una experiencia de cliente coherente.
Los productos carecen de seguimiento detallado por lote o proveedor.
La trazabilidad avanzada permite controlar cada referencia, garantizando cumplimiento y servicio posventa.
Las decisiones de pricing no se basan en rotación ni margen real.
El análisis predictivo ajusta precios según elasticidad y rentabilidad por producto.
La falta de dashboards integrados retrasa la respuesta ante incidencias o desviaciones.
Los paneles de control ofrecen una visión unificada y en tiempo real para actuar con agilidad y precisión.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene esta industria en la economía global actual y futura.
Datos obtenidos de Statista*
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Hemos logrado reducir el DOT medio de 12 días a 7 y a día de hoy sacamos el 80% de las líneas desde nuestro almacén. Inazio Elorza, Supply Supply Chain Manager en Elesa + Ganter Ibérica
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