Elevata variabilità giornaliera della domanda
Le vendite fluttuano in base al tempo, al giorno della settimana o alla stagionalità.
La previsione predittiva analizza i modelli di consumo giornalieri e regola automaticamente il rifornimento.
Oltre 150 aziende si affidano a noi































Le aziende di vendita al dettaglio del settore avicolo gestiscono prodotti altamente deperibili, sensibili alla temperatura e con una domanda altamente variabile. Mantenere la disponibilità senza scorte eccessive, evitare le differenze inventariali e garantire la conformità normativa richiede pianificazione e tecnologia avanzate.
L'inventario viene aggiornato manualmente e non riflette l'effettiva esaurimento delle scorte sugli scaffali.
I rifornimenti giornalieri non sono adeguati al tasso reale di consumo.
Il prodotto in eccesso senza uno sbocco rapido aumenta le perdite e riduce la redditività.
La connessione tra i sistemi offre visibilità in tempo reale dello stock, inclusi lotti e date di scadenza.
La pianificazione predittiva genera ordini automatici per negozio e categoria, adattati alla previsione della domanda locale.
Algoritmi AI Raccomandano la copertura ottimale per SKU e data di scadenza, evitando scorte eccessive.
La gestione non automatizzata aumenta il rischio di vendita di prodotti scaduti o non tracciabili.
La mancanza di controllo sulle temperature o sui flussi freddi può compromettere la qualità del prodotto.
Le ispezioni sanitarie richiedono informazioni complete e accurate.
Tracciabilità digitale consente la registrazione automatica di ogni lotto e della sua rotazione, garantendo la conformità normativa.
L'integrazione con sensori IoT monitora la catena del freddo in tempo reale, generando avvisi in caso di deviazioni.
Consolidare i dati di tracciabilità, temperatura e scadenza, facilitando gli audit e garantendo la conformità.
Gli ordini non si adattano alla domanda effettiva del punto vendita.
Gli incidenti logistici aumentano i costi e influiscono sulla disponibilità.
Il negozio non è a conoscenza di ritardi o rotture finché non incidono sulla vendita.
La previsione predittiva collega vendite, stock e distribuzione, adeguando gli ordini in tempo reale in base al consumo e ai tempi di consegna.
La pianificazione avanzata consolida gli ordini e ottimizza le consegne, riducendo i trasporti reattivi.
Configura gli avvisi automatici di trasporto e disponibilità, migliorando la pianificazione quotidiana.
Promozioni o festività generano picchi di vendita difficili da prevedere.
Il surplus post-campagna si traduce in perdite o scadenza.
Le decisioni si basano sulle vendite, senza considerare perdite o costi logistici.
La previsione stagionale anticipa l'impatto di ciascuna campagna e aggiusta la copertura per negozio.
I modelli predittivi ricalcolano post-promozione copertura e dare priorità alla ridistribuzione del prodotto che sta per scadere.
Le dashboard combinano vendite, margine e differenze inventariali per SKU, offrendo una visione chiara della redditività netta.
Le vendite fluttuano in base al tempo, al giorno della settimana o alla stagionalità.
La previsione predittiva analizza i modelli di consumo giornalieri e regola automaticamente il rifornimento.
I prodotti prossimi alla scadenza non hanno una priorità adeguata.
Il sistema FEFO automatizza la rotazione e attiva avvisi di scadenza, riducendo gli sprechi.
Le prestazioni operative per negozio non sono misurate in modo integrato.
Dashboard unificano KPI logistici e commerciali, facilitando le decisioni basate sui dati.
Indicatori chiave che offrono una visione chiara del peso strategico che questo settore ha nell'economia globale attuale e futura.
Dati ottenuti da Statista*
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Ridurre i costi nel trasporto, stoccaggio e distribuzione.
Riduce al minimo le perdite di inventario dovute a danni o scadenza.
Riduci le scorte immobilizzate grazie alla copertura dinamica.
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Responsabile del trattamento: Imperia SCM Consulting, S.L.
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