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Las empresas distribuidoras del sector farmacéutico operan bajo una gran exigencia: trazabilidad total, cumplimiento normativo, disponibilidad y control del producto en cada etapa. Las fluctuaciones en la demanda, los plazos de entrega variables y la gestión de lotes con fecha de caducidad hacen imprescindible contar con una planificación avanzada.
La gestión manual de lotes con caducidad restringida genera riesgos de incumplimiento y pérdidas económicas.
Los distribuidores sobredimensionan su stock para evitar desabastecimientos, elevando el riesgo de caducidad y mermas.
Las herramientas tradicionales no alertan de forma anticipada sobre productos en riesgo de vencimiento.
El control predictivo de stock por lote y fecha de vencimiento aplica la metodología FEFO, garantizando la trazabilidad y la distribución de productos dentro del plazo permitido.
Ajustar los niveles de cobertura según la demanda y la vida útil, reduciendo el capital inmovilizado sin afectar la disponibilidad.
Alertas preventivas para priorizar la rotación, reasignar stock o activar promociones controladas antes del vencimiento.
Las importaciones de APIs o productos terminados se ven afectadas por restricciones o retrasos logísticos.
Los mínimos de compra obligatorios generan sobrestock y riesgo de caducidad.
Las decisiones de aprovisionamiento no siempre reflejan la necesidad operativa.
Simular escenarios de abastecimiento y proponer proveedores alternativos para garantizar la continuidad del suministro.
Consolidar pedidos y optimizar los volúmenes de compra para cumplir los MOQs con base en el consumo real.
Alinear previsión, compras y stock disponible, garantizando que cada pedido responda a la demanda real y al ciclo de reposición GMP.
Sin integración digital, se pierde trazabilidad en el transporte o almacenamiento.
Los medicamentos requieren control de temperatura y validación continua durante el envío.
Los distintos centros operan sin una vista unificada del stock, provocando sobrecostes y desequilibrios.
La conexión entre herramientas ofrece visibilidad completa de cada lote, desde su origen hasta la entrega, con auditoría en tiempo real.
El monitoreo IoT supervisa condiciones de transporte, generando alertas ante desviaciones térmicas o retrasos.
La gestión centralizada consolida inventarios de todos los almacenes, optimizando la redistribución según la demanda y la vida útil de los productos.
Los cambios en el catálogo afectan la estabilidad de la planificación y el control de inventario.
Los medicamentos sin histórico presentan gran incertidumbre en su demanda.
Los lanzamientos se planifican sin sincronizar el suministro con la campaña comercial.
El forecasting predictivo ajusta automáticamente las previsiones ante nuevos lanzamientos o descontinuaciones, reduciendo la obsolescencia.
Utilizar modelos por analogía para prever el consumo inicial y ajustarlo con base en las primeras semanas de ventas.
La planificación colaborativa integra todas las áreas implicadas, garantizando la disponibilidad y el cumplimiento de los plazos regulatorios.
Los picos de demanda alteran la cobertura planificada y saturan la cadena.
La planificación predictiva incorpora variables externas y datos de campañas para anticipar picos de consumo.
Las diferencias de fechas de vencimiento entre centros provocan roturas o desperdicio.
La planificación multinivel redistribuye automáticamente el stock por prioridad de vida útil.
Los márgenes se reducen por no tener control real de costes por producto o zona.
Los cuadros de mando unifican KPIs de coste, rotación y servicio, permitiendo decisiones basadas en rentabilidad.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene esta industria en la economía global actual y futura.
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