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Le aziende di vendita al dettaglio di alimenti secchi e a lunga conservazione operano con ampi assortimenti, molteplici categorie e un consumatore altamente sensibile al prezzo e alla disponibilità. Mantenere la redditività richiede visibilità sul fatturato, coordinamento con i distributori e pianificazione di promozioni e campagne.
Le decisioni di sostituzione si basano su informazioni incomplete o obsolete inventari.
Il personale rifornisce senza dare priorità ad alti fatturati o referenze strategiche.
Consegne non allineate alla reale domanda del punto vendita.
L'integrazione tra sistemi offre visibilità in tempo reale dello stock per riferimento e ubicazione, anticipando le rotture.
La pianificazione predittiva automatizza le liste di riassortimento per SKU, dando priorità ai prodotti critici o con margini più alti.
La sincronizzazione tra negozio e distributore consente di pianificare consegne automatiche in base ai consumi effettivi e ai tempi di consegna.
Le scorte in eccesso occupano spazio e aumentano i costi di stoccaggio.
Le referenze con produzione lenta riducono la liquidità e la redditività di metro lineare.
I negozi tendono a mantenere un assortimento in eccesso per evitare rotture.
Le previsioni predittive adattano la copertura alla velocità effettiva del fatturato e alla domanda per categoria o regione.
La segmentazione ABC-XYZ classifica i prodotti per valore e rotazione, dando priorità a quelli più redditizi nello spazio disponibile.
I modelli di intelligenza artificiale consigliano assortimenti ottimali in base alla rotazione, alla redditività e alla domanda locale, ottimizzando l'uso dello scaffale.
Le campagne vengono lanciate senza verificare la copertura o la capacità logistica.
Il calo post-promozionale genera overstock e riduzione dei margini.
Le vendite, il margine o la rotazione non vengono analizzati per campagna.
Le previsioni promozionali stimano la domanda aggiuntiva e automaticamente regola il riassortimento prima e durante la campagna.
Modelli predittivi ricalcolano la copertura post-campagna e ridistribuiscono il surplus tra negozi o canali.
Le dashboard incrociano i dati di vendita, costo e margine per valutare la reale redditività di ogni promozione o categoria.
I rivenditori gestiscono le decisioni sull'assortimento in base al volume, non alla redditività.
L'allocazione sugli scaffali non riflette sempre la reale domanda del negozio.
Lo stesso mix di prodotti non funziona allo stesso modo in tutte le aree o stagioni.
I dashboard integrano metriche di rotazione, margine e copertura, facilitando le decisioni strategiche sull'assortimento e pricing.
La pianificazione del negozio regola la distribuzione degli spazi in base alla rotazione e alla categoria, massimizzando le vendite per metro quadrato.
I modelli di intelligenza artificiale personalizzano l'assortimento in base alla posizione geografica e al profilo di consumo, garantendo un'offerta adeguata alla domanda reale.
I prezzi promozionali variano in base alla regione o al formato del negozio, influenzando la percezione del cliente.
La pianificazione integrata centralizza la politica dei prezzi e aggiorna automaticamente le modifiche in tutti i punti di vendita. vendita.
Incidenti nelle consegne o sulla qualità incidono sulla disponibilità del negozio.
Valutare le prestazioni dei fornitori e adeguare gli ordini in base alla puntualità e alla conformità OTIF.
L'onere amministrativo limita il tempo operativo del personale del negozio.
L'automazione degli ordini e la generazione di avvisi riducono le attività manuali e gli errori umani.
Indicatori chiave che offrono una visione chiara del peso strategico che questo settore ha nell'economia globale attuale e futura.
Dati ottenuti da Statista*
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Abbiamo perso fino al 20% in alcune referenze, pur mantenendo lo stesso livello di servizio José Delgado, Supply Chain Manager presso Agolives
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