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Los distribuidores de productos de nutrición animal gestionan un entorno altamente sensible: materias primas con caducidad, estacionalidad marcada, márgenes ajustados y una red de clientes que exige disponibilidad continua. Equilibrar cobertura, frescura y rentabilidad requiere una planificación avanzada.
Las condiciones meteorológicas o los ciclos de cría alteran repentinamente la demanda de piensos y suplementos.
La información fragmentada entre zonas de venta o almacenes reduce la fiabilidad de la previsión.
La falta de visibilidad impide reaccionar a tiempo ante variaciones en la demanda.
La planificación predictiva analiza variables externas y patrones históricos para ajustar previsiones semanales según región o tipo de cliente.
Unificar datos de ventas, consumo y stock en una única plataforma, aumentando la precisión del forecast y reduciendo desviaciones.
La IA genera alertas ante desviaciones de consumo y sugiere ajustes automáticos en la reposición o las políticas de cobertura.
Los alimentos enriquecidos o suplementos tienen una vida útil corta y requieren rotación constante.
El exceso de stock reduce la rentabilidad y aumenta las mermas.
No se identifica con precisión la ubicación o antigüedad de cada lote.
La planificación FEFO automatiza la rotación por fecha de vencimiento y prioriza el despacho de lotes próximos a caducar.
La planificación predictiva ajusta los niveles de cobertura según la rotación y la caducidad de cada producto, evitando sobrestock.
La trazabilidad digital centraliza la información de lotes, almacenes y fechas, garantizando cumplimiento normativo y reducción de desperdicio.
Cada área opera con datos diferentes, lo que genera pedidos desalineados.
Las urgencias o pedidos parciales incrementan los costes y reducen márgenes.
Los lead times variables complican la continuidad del abastecimiento.
La planificación integrada conecta forecast, compras y logística, alineando la demanda real con los tiempos de suministro.
Consolidar pedidos según cobertura y prioridad de cliente.
La IA simula escenarios de reabastecimiento alternativo, ajustando los pedidos según tiempos y disponibilidad.
Las referencias con baja salida inmovilizan capital y espacio.
Algunas zonas acumulan exceso mientras otras enfrentan roturas.
Las referencias clave no siempre reciben prioridad en la reposición.
La segmentación ABC-XYZ clasifica productos por valor y rotación, priorizando la cobertura de los artículos estratégicos.
La planificación multinivel redistribuye el inventario entre centros según demanda y cobertura real.
Los dashboards de seguimiento destacan los SKUs de alto impacto, asegurando disponibilidad en toda la red de distribución.
La falta de datos previos genera previsiones imprecisas y riesgo de roturas.
El forecast por analogía estima la demanda a partir de productos similares y ajusta coberturas según las primeras ventas.
Los tiempos variables o restricciones comerciales alteran el flujo logístico.
Simular lead times y consolidar pedidos, garantizando continuidad en el abastecimiento.
Los datos dispersos entre sistemas dificultan la toma de decisiones coordinadas.
La planificación unificada centraliza información, genera alertas E2E y mejora la trazabilidad operativa.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene esta industria en la economía global actual y futura.
Datos obtenidos de Statista*
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Hemos bajado hasta un 20% en algunas referencias manteniendo el mismo nivel de servicio José Delgado, Supply Chain Manager de Agolives
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