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Las tiendas minoristas de equipos y suministros industriales gestionan amplios catálogos con productos de rotación desigual, plazos largos de reposición y demanda técnica imprevisible. Mantener la disponibilidad, optimizar el espacio y evitar la obsolescencia requiere una planificación ágil y predictiva.
La información de ventas y stock no se consolida, dificultando la toma de decisiones.
Los pedidos se calculan de forma rutinaria, sin tener en cuenta tendencias o proyectos en curso.
Las ventas aumentan repentinamente por campañas o lanzamientos de producto.
La integración entre sistemas centraliza los datos y ofrece visibilidad en tiempo real sobre inventarios y ventas por categoría.
El forecast predictivo analiza la demanda reciente y ajusta coberturas según rotación y tipo de cliente.
Los modelos de IA detectan patrones de demanda y generan alertas tempranas para anticipar reabastecimientos.
Los artículos de baja rotación permanecen meses en estantería.
Los nuevos lanzamientos dejan obsoletos productos con bajo movimiento.
El exceso de inventario afecta la exposición de productos clave.
La segmentación ABC-XYZ clasifica los productos según valor y frecuencia de venta, ajustando coberturas y priorizando el capital rentable.
El sistema identifica sustituciones y recomienda liquidaciones o redistribución antes de perder valor.
La planificación dinámica optimiza el espacio disponible, priorizando artículos de alta rotación y margen.
Las decisiones de surtido se basan en volumen, no en margen o rotación.
El mismo stock no responde igual a ambos perfiles de cliente.
Los artículos complementarios no se planifican de forma conjunta.
Los dashboards de IA cruzan datos de venta, coste y margen, destacando los productos más rentables por categoría.
El forecast segmentado analiza la demanda por tipo de comprador, ajustando el surtido y la cobertura.
La planificación predictiva asocia ventas cruzadas (por proyecto o tipo de mantenimiento), mejorando la rotación total.
Las campañas se lanzan sin garantizar disponibilidad de producto.
Las acciones comerciales generan excedentes difíciles de liquidar.
No se evalúa la rentabilidad final por producto o canal.
El forecast promocional anticipa la demanda adicional y ajusta la cobertura por tienda y categoría.
El sistema analiza los resultados postcampaña y propone redistribuciones automáticas o descuentos progresivos.
Los paneles de control integran ventas, margen y coste promocional, midiendo el ROI de cada acción comercial.
La manipulación y el transporte de grandes equipos encarecen la operación.
La planificación logística agrupa pedidos y optimiza la recepción según disponibilidad de espacio y personal.
El stock se gestiona por separado, generando roturas o duplicidades.
La planificación omnicanal unifica inventarios y ajusta coberturas según demanda por canal.
No se registran correctamente los números de serie o lotes.
La trazabilidad digital asocia cada venta o devolución al producto exacto, garantizando control y servicio posventa.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene esta industria en la economía global actual y futura.
Datos obtenidos de Statista*
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Hemos logrado reducir el DOT medio de 12 días a 7 y a día de hoy sacamos el 80% de las líneas desde nuestro almacén. Inazio Elorza, Supply Supply Chain Manager en Elesa + Ganter Ibérica
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