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En un sector marcado por la estacionalidad, los lanzamientos frecuentes y la presión logística, las empresas distribuidoras deben equilibrar la disponibilidad de producto con un control exhaustivo del stock. Gestionar múltiples canales exige visibilidad completa, coordinación operativa y capacidad predictiva.
Los datos de venta y consumo se gestionan de forma aislada, reduciendo la precisión del forecast.
Sin visibilidad en tiempo real, la reposición se basa en estimaciones, no en datos reales.
La falta de planificación anticipada genera quiebres de producto y urgencias logísticas.
La planificación predictiva consolida información de ventas, stock y rotación para obtener una previsión única y precisa por canal y cliente.
El control de inventario centralizado unifica datos de todos los almacenes y puntos de venta, garantizando equilibrio y disponibilidad.
Detecta patrones de consumo y ajusta el reaprovisionamiento de forma automática según la demanda real.
Eventos como rebajas, Black Friday o colecciones de temporada provocan variaciones difíciles de anticipar.
Los picos de venta saturan almacenes y rutas de transporte.
La planificación no ajusta el descenso de la demanda posterior a la promoción.
El forecast predictivo analiza históricos y variables externas (clima, calendario, promociones) para anticipar picos de consumo.
La planificación de capacidad permite ajustar el flujo logístico según las previsiones y el nivel de servicio requerido.
Los modelos de IA recalculan coberturas después de las campañas, evitando sobrestock y liberando espacio en almacén.
La falta de comunicación entre centros genera exceso de stock en unas zonas y roturas en otras.
Las referencias clave pierden visibilidad en la planificación diaria.
El mismo producto se gestiona por separado para retail y online.
Optimizar la redistribución interna según cobertura, rotación y demanda local, reduciendo costes y plazos.
La segmentación ABC-XYZ prioriza productos por valor y rotación, garantizando la cobertura de los artículos más críticos.
Consolidar la previsión omnicanal, sincronizando reaprovisionamiento y stock entre canales físicos y digitales.
Los lead times internacionales dificultan la adaptación a cambios de demanda.
Los mínimos de compra obligatorios provocan exceso de stock.
Las incidencias con proveedores afectan la disponibilidad del catálogo.
La planificación predictiva reserva capacidad y ajusta los pedidos según la evolución de la demanda y los plazos de entrega.
La IA consolida pedidos y calcula el punto óptimo de compra, cumpliendo los MOQs sin generar sobreinventario.
La simulación de escenarios de fallo y propone alternativas de reaprovisionamiento o redistribución entre almacenes.
Los lanzamientos se planifican sin considerar capacidad logística o niveles de stock.
La planificación colaborativa integra marketing, compras y logística para alinear la ejecución con la disponibilidad.
Las devoluciones no se integran en la planificación, generando distorsiones de inventario.
El sistema actualiza automáticamente el stock tras devoluciones y ajusta el forecast en tiempo real.
La falta de previsión genera envíos parciales o exprés.
La planificación predictiva anticipa necesidades y consolida pedidos para reducir transporte reactivo.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene esta industria en la economía global actual y futura.
Datos obtenidos de Statista*
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