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Las empresas distribuidoras del sector cárnico operan en un entorno de alta complejidad: productos perecederos, exigencias regulatorias, precios volátiles y clientes que demandan entregas rápidas y fiables. La falta de previsión o de sincronización logística se traduce en mermas y costes elevados.
Las campañas de verano o las promociones en retailers alteran drásticamente el consumo, generando roturas o sobrestock.
Los modelos lineales no reflejan la volatilidad real del mercado ni las sustituciones de producto.
Las previsiones no se alinean con la demanda real de distribuidores y supermercados.
El forecasting predictivo analiza históricos, clima y patrones de consumo, ajustando el reaprovisionamiento por semana y canal para reducir desviaciones.
Los modelos de IA incorporan variables externas y eventos comerciales, mejorando la precisión del forecast y la agilidad en la respuesta.
El sistema sincroniza las previsiones con los pedidos reales, ajustando automáticamente el plan de abastecimiento para evitar roturas.
La gestión manual de lotes genera riesgos de pérdida o incumplimiento normativo.
Los distribuidores tienden a sobredimensionar el inventario, aumentando el coste de almacenamiento y las mermas.
La información fragmentada provoca transferencias urgentes y pérdida de control sobre el inventario global.
La planificación conectada a sistemas FEFO gestiona automáticamente la rotación de productos según fecha de consumo preferente y ubicación.
La planificación predictiva ajusta los niveles de cobertura por SKU y cliente, reduciendo el stock inmovilizado sin comprometer la disponibilidad.
El sistema consolida todos los datos en una vista única multi-almacén, optimizando la redistribución de stock y el reaprovisionamiento.
Cada departamento trabaja con calendarios distintos, generando pedidos duplicados o mal programados.
Las urgencias y entregas fragmentadas elevan los costes logísticos.
Las entregas a clientes estratégicos se gestionan igual que el resto, afectando la calidad del servicio.
La planificación integrada conecta demanda, compras y transporte, alineando los horizontes temporales y eliminando cuellos de botella.
Agrupa pedidos, planifica entregas y maximiza la ocupación de vehículos, reduciendo costes por envío.
Asignar prioridades a pedidos de alto impacto comercial o con menor margen de vida útil, asegurando el cumplimiento OTIF.
Los productos se distribuyen sin considerar su vida útil o antigüedad.
Las incidencias en transporte o almacenamiento no se detectan a tiempo.
Las operaciones manuales provocan diferencias entre inventario físico y teórico.
El algoritmo FEFO garantiza que los lotes más antiguos se expidan primero, reduciendo mermas y desperdicio alimentario.
La trazabilidad en tiempo real permite monitorizar temperatura, tiempos y ubicación, generando alertas ante cualquier desviación.
El control digitalizado de inventario y picking reduce errores humanos y asegura la correspondencia entre stock real y planificado.
Los errores en la gestión de fechas o cobertura provocan mermas y pérdida de rentabilidad.
El sistema ajusta automáticamente la cobertura según la vida útil del producto y genera alertas de vencimiento anticipado.
Las entregas proceden de múltiples orígenes con tiempos de llegada variables.
La planificación predictiva consolida la demanda, optimiza la secuencia de entregas y reduce el tiempo de espera en cross-docking.
No se analiza el margen real de cada cliente o tipo de producto.
Los cuadros de mando logísticos unifican KPIs de coste, rotación y servicio, facilitando decisiones basadas en rentabilidad.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene estas industria en la economía global actual y futura.
Datos obtenidos de Statista*
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