Falta de control sobre la rotación de stock
El exceso de inventario provoca caducidades y mermas innecesarias.
La planificación por fechas de consumo preferente (FEFO) asegura la rotación correcta y reduce pérdidas.
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En la distribución de bebidas calientes, la variabilidad de la demanda, las promociones estacionales y la amplia diversidad de formatos complican la planificación. Mantener la disponibilidad sin inflar el inventario exige visibilidad, agilidad y previsión.
El consumo de cafés, tés e infusiones se dispara en invierno y durante campañas especiales, generando oscilaciones difíciles de anticipar.
Los forecasts estáticos no reflejan el comportamiento real del consumidor y provocan roturas o exceso de producto.
La reposición se realiza sin tener en cuenta la rotación o capacidad de cada cliente o canal.
Los modelos de forecasting basados en IA identifican patrones de consumo por región y periodo, ajustando automáticamente el stock y el reaprovisionamiento ante picos estacionales.
El sistema actualiza las previsiones en tiempo real con señales externas (temperatura, promociones, festivos), reduciendo desviaciones y urgencias.
La planificación predictiva conecta las previsiones con el sell-out, priorizando reabastecimientos según rotación y margen por cliente.
El stock se gestiona de forma independiente por ubicación, generando duplicidades o transferencias urgentes.
Los productos con menor salida ocupan espacio y reducen la rentabilidad operativa.
Reducir inventario compromete la disponibilidad, mientras mantenerlo alto afecta los márgenes.
La integración multi-almacén centraliza la información y optimiza la redistribución automática según cobertura y demanda local.
La segmentación ABC-XYZ y la rotación predictiva ajustan niveles de stock por categoría, reduciendo capital inmovilizado y mermas.
Los algoritmos de optimización determinan el punto de equilibrio entre servicio, rotación y coste, garantizando la disponibilidad al menor coste posible.
Las compras, la logística y la demanda trabajan en silos, generando pedidos duplicados o mal programados.
Las entregas urgentes y las cargas parciales aumentan los costes logísticos.
No hay visibilidad completa del estado de los pedidos ni de su cumplimiento.
La planificación integrada conecta demanda, aprovisionamiento y transporte bajo un único calendario, mejorando la coherencia y reduciendo sobrecostes.
El sistema agrupa pedidos y optimiza rutas según prioridad y ubicación, reduciendo kilómetros recorridos y emisiones.
La integración con TMS y ERP permite un seguimiento en tiempo real de cada pedido, desde el origen hasta la entrega, garantizando trazabilidad y cumplimiento OTIF.
Los distribuidores se basan en pedidos históricos sin conexión con la venta final.
La diferencia entre lo que se prevé y lo que se pide genera roturas o sobrestock.
Sin información consolidada, no se priorizan correctamente los reabastecimientos.
La planificación predictiva convierte el sell-out en demanda neta, mejorando la alineación entre reaprovisionamiento y consumo real.
El sistema detecta desviaciones entre forecast y pedidos, ajustando automáticamente la reposición en función de la demanda actual.
El forecast colaborativo con los clientes clave permite planificar con base en datos de consumo reales, mejorando el servicio y reduciendo urgencias.
El exceso de inventario provoca caducidades y mermas innecesarias.
La planificación por fechas de consumo preferente (FEFO) asegura la rotación correcta y reduce pérdidas.
Los distintos canales (retail, horeca, vending) operan con previsiones independientes.
La consolidación de la demanda multi-canal alinea las previsiones y optimiza la reposición por tipología de cliente.
La falta de anticipación genera envíos parciales o fuera de ruta.
La planificación predictiva prioriza entregas y consolida cargas, reduciendo envíos de última hora y costes asociados.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene esta industria en la economía global actual y futura.
Datos obtenidos de Statista*
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"La herramienta Imperia nos ha dado una visión global de todas nuestras referencias ordenadas en líneas de producción y en días de cobertura de venta media, para así poder planificar mejor y prever nuestras operaciones." J. Alberto Iniesta, Responsable de Logística en Laboratorios Almond
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