Horizonte de planificación corto
Forecast trimestral genera compras spot y roturas.
Implementar una previsión más flexible y continua para ajustar las compras según demanda real.
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La estacionalidad marcada y las campañas promocionales generan picos de consumo difíciles de prever. Conectar previsión, inventario y producción permite evitar roturas, optimizar el stock y mantener la rentabilidad en un mercado altamente competitivo.
Ventas de refrescos y aguas aumentan drásticamente en olas de calor.
Forecast lineal no capta variaciones semanales, provocando roturas o exceso de stock.
Margen afectado y percepción de fallo de servicio debido a la mala gestión de la demanda.
Identificar patrones semanales de demanda para mejorar la previsión de picos.
Cuantificar el impacto de cada campaña promocional para ajustar la previsión de manera precisa.
Planificación ágil para mantener disponibilidad sin inflar inventario, garantizando eficiencia.
Importación de envases, tapones o ingredientes con lead times largos, lo que genera retrasos y desajustes en la producción.
Un único proveedor o pedidos insuficientes provoca paradas de línea o costes logísticos elevados.
Generando incertidumbre en la planificación de aprovisionamiento y afectando la capacidad de respuesta.
Cambiar dinámicamente de proveedor según disponibilidad para garantizar la continuidad en la producción y minimizar riesgos.
Consolidar volúmenes para llenar contenedores y reducir costes logísticos.
Verificar MOQs automáticamente para evitar pedidos incorrectos y ajustar la planificación de compras.
Cambios de sabor, botella o tamaño requieren limpieza CIP y ajustes térmicos, lo que genera ineficiencia.
Secuenciar a ciegas provoca pérdida de tiempo y costes por litro, afectando la eficiencia global de la producción.
La falta de planificación para los cambios de línea según la capacidad real de producción genera pérdidas de tiempo y recursos.
Modelar tiempos reales de cambio para optimizar el proceso y reducir ineficiencias.
Planificar a capacidad finita agrupando SKUs compatibles, mejorando la eficiencia y reduciendo paradas innecesarias.
Reducir micro-paradas y liberar horas productivas, aumentando la capacidad de producción sin incrementar los costes.
Distribuidores compran palés completos pero venden al detalle, lo que genera distorsiones en la previsión.
Forecast refleja pedidos anteriores, provocando roturas o sobreproducción tardía debido a la falta de actualización en tiempo real.
La producción no se ajusta adecuadamente a la demanda real de los puntos de venta, generando vacíos en lineales o exceso de stock.
Convertir sell-out en demanda neta por frecuencia de compra, mejorando la visibilidad de las necesidades reales de los consumidores.
Visualizar desviaciones entre pedidos y forecast para tomar decisiones rápidas y evitar desajustes en el stock.
Ajustar producción antes de vaciar lineales o excedentes, manteniendo el equilibrio entre demanda y capacidad de fabricación.
Forecast trimestral genera compras spot y roturas.
Implementar una previsión más flexible y continua para ajustar las compras según demanda real.
Confusión de stock y transferencias urgentes.
Centralizar la gestión de inventarios con visibilidad en tiempo real a través de un sistema integrado de control multi-almacén.
Lotes caducados afectan forecast y compras.
Implementar un sistema de gestión de vida útil de productos que alerte sobre lotes próximos a caducar y ajuste automáticamente las previsiones.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene esta industria en la economía global actual y futura.
Datos obtenidos de Statista*
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“La herramienta Imperia nos ha dado una visión global de todas nuestras referencias ordenadas en líneas de producción y en días de cobertura de venta media, para así poder planificar mejor y prever nuestras operaciones.” J. Alberto Iniesta, Responsable de Logística en Laboratorios Almond
Implantar el software con Imperia es un proceso rápido y sencillo, que comienza con la integración del módulo de demanda, y puede complementarse con 2 nuevas fases. Incorporando el modulo de compras y el módulo de producción.
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