Caducidad y obsolescencia de inventario perecedero
Stock perecedero caduca y genera pérdidas.
Implementar control por lote y alertas de caducidad para anticipar mermas y optimizar la rotación del inventario.
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La demanda está marcada por la estacionalidad, las promociones y la creciente diversificación de formatos. Conectar previsión, compras y producción permite ajustar inventario, evitar roturas en picos de consumo y mantener la eficiencia en toda la cadena de suministro.
La venta de sopas y caldos aumenta con frío, festividades o eventos locales, generando picos repentinos de demanda difíciles de anticipar.
Un forecast lineal provoca roturas críticas o exceso de stock perecedero, afectando la continuidad del suministro y la rentabilidad.
Margen reducido y percepción negativa por faltantes de productos estrella, comprometiendo la satisfacción del cliente y la imagen de marca.
Reconocer patrones semanales de consumo para ajustar previsiones según la estacionalidad y los eventos recurrentes.
Ajustar forecast ante picos de demanda para mejorar la precisión y reducir pérdidas o roturas.
Mantener disponibilidad sin inflar inventario ni generar desperdicio, garantizando eficiencia y sostenibilidad.
Backorders de restaurantes y hoteles no reflejados en el forecast generan desajustes entre la demanda real y la producción planificada.
Producción sigue plan teórico, provocando entregas parciales y afectando la percepción de servicio.
La ausencia de integración entre ventas y planificación impide absorber picos reales de demanda a tiempo, provocando roturas y reprocesos urgentes.
Integrar venta confirmada en tiempo real para alinear forecast, producción y distribución con la demanda efectiva.
Decidir si replanificar o descartar demanda según prioridad y capacidad disponible, optimizando recursos.
Mantener OTIF y evitar escalada de incidencias mediante una sincronización continua entre ventas, planificación y operaciones.
Cambios entre sabores, envases o formatos requieren limpiezas CIP y ajustes, generando tiempos muertos y pérdida de eficiencia.
Secuenciación ignorando capacidad finita provoca órdenes inviables, desajustes operativos y sobrecarga de recursos.
Retrasos, horas extras y desperdicio derivados de una secuenciación ineficiente que no optimiza los tiempos de cambio ni la carga productiva.
Un diagrama Gantt realista respetando tiempos de cambio para asegurar una planificación alcanzable y productiva.
Bloquear secuencias inviables y visualizar saturación diaria para anticipar sobrecargas y mejorar la asignación de recursos.
Reducir micro-paradas y liberar horas productivas, incrementando la eficiencia y estabilidad de la producción.
Ingredientes y envases importados con MOQ altos o contenedores completos limitan la flexibilidad y elevan el riesgo de sobrestock.
Pedidos incompletos encarecen flete; sobrecomprar inmoviliza capital y reduce la rotación del inventario.
La ausencia de alertas o simulaciones previas impide optimizar la carga de contenedores y provoca decisiones reactivas.
Alertas de MOQ y cálculo automático de cobertura para ajustar volúmenes de compra a la demanda real.
Simulación de carga óptima antes de lanzar orden para maximizar la eficiencia del transporte y reducir costes logísticos.
Alternancia de proveedores si falla el principal para garantizar el suministro y evitar paradas productivas.
Stock perecedero caduca y genera pérdidas.
Implementar control por lote y alertas de caducidad para anticipar mermas y optimizar la rotación del inventario.
Forecast a ciegas provoca roturas o exceso de stock.
Utilizar previsión flexible basada en históricos análogos y ventas iniciales para ajustar la demanda de nuevos productos.
Transferencias urgentes y sobrestock por falta de planificación.
Centralizar la gestión multi-almacén con visibilidad en tiempo real para planificar transferencias y equilibrar el stock entre centros.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene esta industria en la economía global actual y futura.
Datos obtenidos de Statista*
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Responsable del tratamiento: Imperia SCM Consulting, S.L.
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