Lanzamientos y sustituciones constantes de referencias
Nuevos SKUs rompen histórico y generan roturas o exceso de stock.
Implementar un sistema flexible de previsión que ajuste el forecast en tiempo real según la introducción de nuevos SKUs.
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La estacionalidad, las campañas promocionales y los lanzamientos frecuentes distorsionan la demanda real. Conectar previsión, inventario y producción permite evitar excesos, reducir roturas y asegurar la competitividad en el lineal.
Vida útil corta de snacks recubiertos, frutos secos y aceitunas marinadas.
Forecast impreciso provoca compras o producción excesiva.
Stock obsoleto genera destrucción de materia prima cara y riesgo de sanciones.
Proyección que excluya lotes caducados automáticamente.
Visibilidad por lote para reprogramar producción, activar promociones o trasladar stock.
Proyección que excluye automáticamente los lotes caducados, optimizando el inventario.
Picos por galletas temáticas, surtidos navideños y eventos deportivos.
Forecast mensual suaviza señal real y provoca sobrestock o faltantes.
La planificación reactiva no permite una adecuada preparación para los picos promocionales, generando falta de stock o exceso.
Diferenciar las ventas regulares de las impulsadas por promociones, mejorando la precisión del forecast.
Ajustar y mejorar la previsión utilizando datos semanales actualizados, optimizando la planificación.
Redistribuir festividades para arrancar antes del pico y evitar rebajas agresivas.
Proveedores imponen cantidades mínimas y ventanas fijas.
Pedidos fuera de parámetros generan exceso de inventario y coste elevado.
La frecuencia fija de compra no se adapta a la demanda real, generando costos adicionales y desajustes en el inventario.
Ajustar frecuencia, cobertura y mínimos por proveedor.
Reducir picos de cash-flow.
Automatizar validación de excepciones.
Producción en Toledo, almacenamiento en Barcelona, hub en París, lo que genera descoordinación logística.
Forecast global genera envíos urgentes y duplicación de stock.
La falta de integración entre los centros y el MRP genera compras inadecuadas en ubicaciones equivocadas, aumentando los costes y el stock.
Segmentar forecast por centro para mejorar la alineación con las necesidades locales.
Optimizar transferencias internas para reducir tiempos y costos de traslado.
Que MRP lance compras en el lugar adecuado según la demanda local y la capacidad de cada centro.
Nuevos SKUs rompen histórico y generan roturas o exceso de stock.
Implementar un sistema flexible de previsión que ajuste el forecast en tiempo real según la introducción de nuevos SKUs.
Errores humanos inflan previsión y ralentizan rotación.
Integrar un sistema de forecasting automatizado y establecer KPIs para evaluar la precisión de las previsiones y mejorar la toma de decisiones.
Cambios de línea generan retrasos, horas extra y riesgo de contaminación.
Optimizar la secuenciación de producción mediante software que gestione automáticamente los cambios de línea según los requisitos de alérgenos y formatos.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene esta industria en la economía global actual y futura.
Datos obtenidos de Statista*
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“La herramienta Imperia nos ha dado una visión global de todas nuestras referencias ordenadas en líneas de producción y en días de cobertura de venta media, para así poder planificar mejor y prever nuestras operaciones.” J. Alberto Iniesta, Responsable de Logística en Laboratorios Almond
Implantar el software con Imperia es un proceso rápido y sencillo, que comienza con la integración del módulo de demanda, y puede complementarse con 2 nuevas fases. Incorporando el modulo de compras y el módulo de producción.
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