Dificultad para cumplir con normativas de almacenamiento y transporte
La temperatura y trazabilidad no siempre se registran correctamente.
La integración con otros sistemas monitoriza temperatura y humedad, garantizando cumplimiento y calidad.
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Las cadenas de farmacias y tiendas de salud operan bajo estrictos requisitos normativos y con una demanda altamente sensible. Mantener la disponibilidad sin generar sobrestock, garantizar la trazabilidad y optimizar el surtido en tienda son retos constantes.
La gestión manual de lotes y fechas de vencimiento expone a la farmacia a sanciones regulatorias.
Las herramientas tradicionales no avisan de forma anticipada sobre vencimientos.
Los movimientos entre almacén, mostrador y backroom no siempre quedan registrados.
El control FEFO automatiza la rotación y registra el seguimiento por lote y fecha, garantizando cumplimiento normativo.
Los algoritmos predictivos generan alertas preventivas para rotar, reasignar o liquidar productos antes de su caducidad.
La trazabilidad digital registra cada transferencia y venta, ofreciendo visibilidad total de los flujos del producto.
Las ventas aumentan repentinamente ante eventos o picos estacionales.
Los pedidos se realizan por intuición o calendario fijo, sin tener en cuenta la rotación.
Los nuevos productos no cuentan con histórico fiable de ventas.
El forecast predictivo incorpora variables externas como alertas, clima o calendario sanitario, ajustando coberturas en tiempo real.
El sistema genera sugerencias automáticas de reposición por producto, categoría y tipo de farmacia.
El forecast por analogía estima la demanda basándose en productos similares y ajusta coberturas según las primeras semanas de venta.
El exceso de stock inmoviliza capital y aumenta el riesgo de vencimiento.
El espacio ocupado por productos lentos reduce la rentabilidad del lineal.
El mismo mix no funciona igual en todas las ubicaciones.
La planificación predictiva ajusta niveles de cobertura según demanda, margen y vida útil.
El análisis ABC-XYZ prioriza las referencias más rentables y recomienda sustituciones o redistribución entre tiendas.
La planificación por tienda ajusta el surtido local según datos de consumo y patrón demográfico.
Las promociones se lanzan sin validar cobertura o tiempos de reposición.
La demanda desciende tras las campañas, dejando producto inmovilizado.
Las decisiones se toman en base a ventas y no a margen neto.
El forecast promocional anticipa el impacto de cada campaña, ajustando los pedidos automáticamente.
El sistema redistribuye excedentes o activa descuentos por tienda antes de que el producto pierda valor.
Los dashboards integran KPIs de coste, margen y rotación, ofreciendo una visión real de la rentabilidad por acción comercial.
La temperatura y trazabilidad no siempre se registran correctamente.
La integración con otros sistemas monitoriza temperatura y humedad, garantizando cumplimiento y calidad.
Algunos productos saturan el lineal mientras otros generan roturas.
La planificación dinámica ajusta la exposición y la reposición según rentabilidad y velocidad de venta.
Las condiciones comerciales no se analizan en conjunto con la rotación.
Los cuadros de mando consolidan margen, rotación y coste, optimizando la relación con los laboratorios.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene esta industria en la economía global actual y futura.
Datos obtenidos de Statista*
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