Variabilidad del rendimiento por especie o formato
Las diferencias entre lotes o tipos de corte generan desajustes en la planificación.
El modelado de recetas divergentes ajusta previsiones y stock según rendimiento real de despiece.
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Las empresas distribuidoras de pescado y marisco operan en uno de los entornos más exigentes de la cadena alimentaria. La perecibilidad, los costes energéticos y la volatilidad del consumo hacen que cualquier ineficiencia afecte directamente la rentabilidad. Gestionar el equilibrio entre disponibilidad, frescura y costes logísticos exige planificación avanzada y visibilidad total.
El comportamiento de compra cambia de forma drástica en verano, Semana Santa o por eventos gastronómicos.
Las previsiones mensuales no captan la volatilidad diaria del consumo.
El uso de hojas de cálculo genera retrasos y sobrecostes logísticos.
La previsión predictiva integra variables externas como calendario y promociones, ajustando la demanda semanal por zona o cliente.
El forecasting granular semanal captura las variaciones por tipo de producto, origen o formato, mejorando la precisión y reduciendo mermas.
La automatización de la planificación permite recalcular previsiones y rutas en minutos, reduciendo errores y tiempo operativo.
El pescado fresco exige un control estricto del tiempo y la temperatura en toda la cadena.
Las desviaciones en transporte o almacenamiento generan mermas no detectadas a tiempo.
La falta de visibilidad centralizada genera sobrestock en unas zonas y roturas en otras.
El sistema FEFO automatiza la rotación de lotes y prioriza la distribución de productos más próximos a su fecha límite.
La trazabilidad IoT monitoriza temperatura y tiempos de tránsito en tiempo real, generando alertas ante cualquier desviación.
La planificación multinivel redistribuye el inventario según la demanda y la fecha de caducidad, optimizando la cobertura.
Las compras y la logística trabajan con previsiones distintas, generando desajustes operativos.
Las urgencias y entregas parciales incrementan los costes y reducen el margen operativo.
Sin control digital, es difícil verificar condiciones de entrega o incidencias en ruta.
La integración de demanda, compras y logística en un único sistema garantiza coherencia y sincronización diaria.
La planificación predictiva consolida pedidos, optimizando cargas completas y reduciendo transporte reactivo.
La integración con otros sistemas ofrece visibilidad total de cada envío y control de cumplimiento OTIF.
El exceso de stock aumenta el riesgo de caducidad y bloquea espacio en cámaras frigoríficas.
Los lotes antiguos no se priorizan adecuadamente.
La falta de datos consolidados impide evaluar costes reales.
Calcular el punto óptimo de pedido según cobertura, demanda y vida útil, reduciendo el inmovilizado sin perder disponibilidad.
La rotación automatizada FEFO garantiza la salida de productos más antiguos y mantiene la frescura del stock.
Los cuadros de mando logísticos unifican indicadores de coste, rotación y servicio, facilitando decisiones basadas en margen.
Las diferencias entre lotes o tipos de corte generan desajustes en la planificación.
El modelado de recetas divergentes ajusta previsiones y stock según rendimiento real de despiece.
Los requisitos regulatorios exigen control total de procedencia y temperatura.
La trazabilidad digital centraliza la información de lotes, certificados y rutas, garantizando cumplimiento legal.
La variabilidad en tiempos y disponibilidad complica la continuidad de servicio.
La planificación por escenario evalúa alternativas de abastecimiento y optimiza la consolidación de pedidos.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene estas industria en la economía global actual y futura.
Datos obtenidos de Statista*
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