Horizonte de planificación corto
Forecast trimestral genera compras spot y roturas.
Implementar previsión continua que ajuste las compras y la producción según la demanda real y las fluctuaciones del mercado.
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Los precios cambiantes, las campañas promocionales y la variación en surtido complican la planificación. Una gestión integrada permite ajustar inventario, asegurar disponibilidad y proteger márgenes frente a la inestabilidad del mercado.
Las ventas de aceites vegetales y premium varían según cosechas y promociones minoristas, lo que genera fluctuaciones impredecibles en la demanda.
Forecast lineal falla, provocando urgencias de producción o paradas de línea debido a su incapacidad para captar picos de demanda.
Margen reducido y percepción de fallo de servicio por parte del cliente debido a la falta de disponibilidad o exceso de stock.
Reconocer patrones semanales de consumo para adaptar las previsiones a las variaciones reales de demanda.
Cuantificar el impacto de cada campaña sobre la demanda para ajustar las previsiones y evitar desajustes.
Planificación ágil que mantiene disponibilidad sin inflar inventario, asegurando una respuesta rápida a los cambios de demanda.
Importación de aceite de palma o tapones especiales con lead times de 60-90 días, lo que provoca retrasos en la cadena de suministro.
MOQs altos y proveedores únicos generan paradas de línea o costes logísticos elevados debido a la falta de flexibilidad.
La falta de alineación entre la demanda real y la capacidad de suministro de los proveedores genera problemas de stock y dificultades en la planificación.
Cambiar dinámicamente de proveedor según disponibilidad para garantizar la continuidad de la producción y evitar cuellos de botella.
Consolidar volúmenes hasta llenar contenedores, mejorando la eficiencia del transporte y reduciendo costes.
Verificar MOQs automáticamente para evitar pedidos incorrectos y ajustar la planificación de compras.
Cambios de envase, aroma o tipo de aceite generan tiempos de inactividad y aumentan los costes de producción.
Secuenciación a ciegas provoca pérdida de turnos y costes adicionales, al no ajustarse a las necesidades reales de la producción.
La falta de planificación de los recursos para los cambios de línea genera demoras innecesarias y asignación incorrecta de la capacidad productiva.
Modelar tiempos reales de cambio para optimizar el proceso y reducir ineficiencias, basándose en datos históricos y reales.
Planificar a capacidad finita agrupando SKUs compatibles para reducir los tiempos de cambio y maximizar la eficiencia.
Reducir micro-paradas y liberar horas productivas mediante una mejor organización de las tareas y recursos en la línea de producción.
Distribuidores compran palés completos pero venden al detalle, lo que distorsiona la previsión de demanda y afecta la planificación de producción.
Forecast refleja pedidos antiguos, provocando roturas repentinas o sobreproducción tardía al no capturar las variaciones de la demanda real.
La falta de visibilidad en las ventas al detalle y los movimientos de inventario genera desajustes en la producción, llevando a falta de stock o exceso de inventario.
Convertir sell-out en demanda neta por frecuencia de compra, mejorando la precisión del forecast y ajustando la producción.
Visualizar desviaciones entre pedidos y forecast para tomar decisiones rápidas y ajustar las previsiones a la demanda real.
Ajustar producción antes de vaciar lineales o generar devoluciones, asegurando la disponibilidad sin generar exceso de stock.
Forecast trimestral genera compras spot y roturas.
Implementar previsión continua que ajuste las compras y la producción según la demanda real y las fluctuaciones del mercado.
Confusión de stock y transferencias urgentes.
Integrar un sistema centralizado que brinde visibilidad en tiempo real de los inventarios en todos los almacenes, facilitando la toma de decisiones y la gestión eficiente.
Lotes caducados afectan forecast y compras.
Implementar un sistema de gestión de vida útil de productos que alerte sobre lotes próximos a caducar y ajuste automáticamente las previsiones de compras.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene esta industria en la economía global actual y futura.
Datos obtenidos de Statista*
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“La previsión de la demanda acierta mucho y, cuando hay desviaciones, la herramienta facilita el saber en qué referencias ocurre para analizar por qué.” José Delgado, Supply Chain Manager de Agolives
Implantar el software con Imperia es un proceso rápido y sencillo, que comienza con la integración del módulo de demanda, y puede complementarse con 2 nuevas fases. Incorporando el modulo de compras y el módulo de producción.
Un proceso con total acompañamiento por parte de nuestro equipo, con formaciones y asesorías personalizadas.
Disminuye los costes asociados a la fabricación, optimizando procesos y mejorando la eficiencia operativa.
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Responsable del tratamiento: Imperia SCM Consulting, S.L.
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Legitimación: Consentimiento otorgado por el interesado mediante el envío del formulario de solicitud.
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