Descoordinación entre canales de venta
La gestión independiente de mayoristas, horeca y retail complica el control del stock total.
La integración omnicanal consolida la demanda global y ajusta automáticamente los planes de reposición por canal.
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Las empresas distribuidoras de alimentos secos gestionan una amplia gama de referencias con distintas velocidades de rotación, exigencias regulatorias y altos volúmenes de movimiento. La planificación predictiva permite anticipar la demanda y optimizar toda la cadena de suministro para asegurar la disponibilidad con el menor coste posible.
Cada almacén o canal gestiona su inventario por separado, lo que provoca falta de visibilidad global y decisiones de reaprovisionamiento imprecisas.
Las fluctuaciones de consumo entre minoristas, horeca o distribuidores intermedios dificultan la previsión.
Sin un control centralizado, las transferencias entre almacenes o la gestión de lotes se vuelven opacas y difíciles de auditar.
Un software de planificación unifica los datos de stock y ventas en una única plataforma. Obteniendo una visión completa del inventario, rotación y cobertura, facilitando decisiones basadas en datos actualizados.
Los modelos de IA analizan patrones históricos y señales externas para prever la demanda de cada canal, garantizando niveles de servicio estables y sin sobrestock.
La sincronización de inventarios multi-almacén permite rastrear movimientos y niveles de stock en tiempo real, mejorar la trazabilidad y reducir pérdidas.
El miedo a roturas lleva a sobreaprovisionar, generando costes de almacenamiento y capital inmovilizado.
Las referencias con escasa salida permanecen demasiado tiempo en almacén, afectando la liquidez.
El sobrestock genera obsolescencia o desperdicio, especialmente en categorías con fecha de consumo preferente.
Los modelos predictivos ajustan automáticamente la cobertura óptima por familia y rotación, equilibrando disponibilidad y rentabilidad sin comprometer el servicio.
La segmentación ABC-XYZ identifica productos de baja rotación y propone estrategias diferenciadas.
La IA optimiza los reaprovisionamientos en función de la rotación, el consumo real y la vida útil de cada producto, reduciendo mermas y evitando la pérdida de valor.
Demanda, compras y transporte trabajan con información y calendarios distintos, generando fricciones en la cadena.
Los envíos se programan de forma urgente o sin aprovechar la capacidad de carga disponible.
Los plazos de entrega se incumplen por falta de visibilidad sobre los tiempos reales de suministro.
La integración entre módulos de planificación y aprovisionamiento alinea a todas las áreas bajo un mismo horizonte temporal, asegurando coherencia entre previsiones, compras y entregas.
Agrupar pedidos según volumen, prioridad y proximidad, reduciendo distancias y mejorando la eficiencia.
La planificación predictiva incorpora el lead time de proveedores y ajusta automáticamente los pedidos para garantizar disponibilidad sin recurrir a urgencias o sobrestock.
Las entregas incompletas o fuera de plazo afectan directamente la satisfacción del cliente y los costes logísticos.
Algunos almacenes sufren roturas mientras otros acumulan exceso de stock.
Todas las referencias se gestionan con la misma prioridad, dificultando la respuesta rápida ante picos de consumo.
Monitorizar la evolución del forecast y ajustar los planes de entrega, priorizando las referencias críticas y los clientes estratégicos para garantizar un OTIF constante.
Redistribuir el inventario entre centros en función de la demanda prevista, maximizando la disponibilidad global y reduciendo transferencias innecesarias.
Clasificar las referencias según su impacto en el servicio y el margen, asignando recursos preferenciales a los productos clave para cada cliente o canal.
La gestión independiente de mayoristas, horeca y retail complica el control del stock total.
La integración omnicanal consolida la demanda global y ajusta automáticamente los planes de reposición por canal.
La falta de visibilidad sobre lotes y fechas de consumo preferente incrementa el riesgo de caducidad.
Los sistemas conectados a WMS y ERP garantizan trazabilidad total y permiten planificar la rotación de lotes de forma proactiva.
La toma de decisiones se basa en intuición o en reportes estáticos, sin una visión predictiva.
Los cuadros de mando inteligentes permiten analizar desviaciones, simular escenarios y definir acciones correctivas con base en datos.
Indicadores clave que ofrecen una visión clara del peso estratégico que tiene esta industria en la economía global actual y futura.
Datos obtenidos de Statista*
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"Hemos bajado hasta un 20% en algunas referencias manteniendo el mismo nivel de servicio" José Delgado, Supply Chain Manager de Agolives
Implantar el software con Imperia es un proceso rápido y sencillo, que comienza con la integración del módulo de demanda, y puede complementarse con 2 nuevas fases. Incorporando el modulo de compras y el módulo de producción.
Un proceso con total acompañamiento por parte de nuestro equipo, con formaciones y asesorías personalizadas.
Aumenta el acierto en tus predicciones, acercando la demanda prevista con la realidad.
Reduce el tiempo de permanencia de tus productos en el almacén, aumentando su rotación.
Mejora la cantidad de pedidos entregados en su totalidad y en el plazo establecido.
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